hugovox

Учитывая разлет шкал в 1 и 2, я бы использовал для них логарифмическое перенормирование. Например, очевидно, что разница между сайтами с 10 и 20 упоминаниями в блогах намного больше, чем между сайтами с 1000 и 1010 упоминаниями. Предложенные выше линейные шкалы это не уловят.

Тогда получится как-то так (в обозначениях из первого комментария):

rate = 0.35*(1-log(a)/log(100000)) + 0.35*(log(b1)+log(b2))/log(200000)/2 + 0.30*(c-1)/9.

Здесь rate в худшем случае 0, в лучшем — 1.

rating = 0.35 * (100000 — k1) / 100000 + 0.35 * (k1 / 200000 + k2 / 200000) + 0.30 * k3 / 10

a — Посещаемость
b1, b2 — Известность
c — Оценка

total = round(((100000 — a) / 99999 * 0.35 + (b1 + b2 — 2) / 399998 * 0.35 + (c — 1) / 9 * 0.3) * r)
где r — любое число. Например при r = 100; Рейтинг будет от 0 до 100.