Сергей Карбивничий

import requests

headers = {'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0',
			'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}

url = 'ссылка'
filename = 'index.html'

response = requests.get(url,headers=headers)
if response.status_code == 200:
    with open(filename,'w') as file:
        file.write(response.text)
else:
	print(response)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import html
import csv

headers = {'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0',
			'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}

url = 'https://opi.dfo.kz/p/ru/DfoObjects/objects/teaser-view/25720?RevisionId=0&ReportNodeId=2147483637&PluginId=6c2aa36248f44fd7ae888cb43817d49f&ReportId=61005620'

response = requests.get(url,headers=headers)

file = open('data.csv','w') # Открываем файл на запись. Можно было использовать контекстный менеджер, но так думаю проще.
writer = csv.writer(file) # Передаем в функцию writer дескриптор открытого файла.

soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser")

rows = soup.find('table',class_='dsnode-table').find('tbody').find_all('tr') # Ищем в html тег 'table' с классом 'dsnode-table',
# далее в найденом ищем тег 'tbody' и наконец ищем все теги 'tr'. Тег 'tr' в html это тег строки таблицы. В результате, в rows 
# у нас окажутся все теги 'tr', тоесть все строки таблицы.

for row in rows: # Проходимся по всем строкам. При каждой итерации, в row у нас будет следующая строка таблицы, вместе с html тегами.
	columns = row.find_all('td') # Ищем в текущей строке таблици все теги 'td'. В html td - это тег ячейки.
	data_list = [columns[0].text,columns[1].text,columns[2].text,columns[3].text,columns[4].text,columns[5].text,columns[6].text,columns[7].text,columns[8].text]
	# Так как в каждой строке 9 ячеек, а элементы списка в большинстве ЯП нумеруюются с нуля, то мы можем обратится к конкретной ячейке
	# текущей строки по индексу. Первая ячейка будет columns[0], а последняя, тоесть девятая - columns[8]. Создаем список 'data_list',
	# и заносим в него все ячейки текущей строки. Но, так как в columns кроме текстовых данных также присутствуют html теги, мы обращаемся 
	# к свойству .text, что-бы получить сам текст, без тегов.
	writer.writerow(data_list) # Записываем текущую строку в csv файл. 
	# Далее цикл продолжается, пока не достигнет конца таблицы(условно, так как все строки таблици мы уже получили, и они хранятся в 'rows')

file.close() # Так как мы не используем контекстный менеджер with, обязательно закрываем открытый файл.

Результат:

spoiler

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

gun_name1 = 'M4A4'
skin_name1 = 'Безлюдный космос'
wear_name1 = 'После полевых испытаний'
headers = {

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    'Accept-Language': 'ru-UA,ru;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,ru-RU;q=0.6',
}
steam_link = ('https://steamcommunity.com/market/search?appid=730&q=' + gun_name1 +'|' + skin_name1 + '%28' + wear_name1 + '%29')
full_page = requests.get(steam_link, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(full_page.content, 'html.parser')

skins = soup.find_all('a',class_='market_listing_row_link')

for skin in skins:
	name = skin.find('span',class_='market_listing_item_name').text
	counts = skin.find('span',class_='market_listing_num_listings_qty').text
	price = skin.find('span',class_='sale_price').text.replace('От','').strip() #HACK


	print(f'{name}: {counts} - {price}')

M4A4 | Безлюдный космос (После полевых испытаний): 461 - $11.48 USD
StatTrak™ M4A4 | Безлюдный космос (После полевых испытаний): 44 - $32.53 USD
M4A4 | Азимов (После полевых испытаний): 52 - $117.83 USD
M4A4 | Зірка (После полевых испытаний): 172 - $11.86 USD
M4A4 | Рентген (После полевых испытаний): 82 - $10.78 USD
M4A4 | Грифон (После полевых испытаний): 264 - $5.10 USD
M4A4 | Магний (После полевых испытаний): 6,243 - $0.28 USD
M4A4 | Преобразователь (После полевых испытаний): 434 - $2.01 USD
M4A4 | Смерч (После полевых испытаний): 154 - $1.90 USD
M4A4 | Неонуар (После полевых испытаний): 206 - $18.22 USD

with open('index.html','w') as file:
	file.write(full_page.text)

for item in items:
    try:
        comps.append({
          'title': item.find('a', class_ = 'marginright5 link linkWithHash detailsLink').get_text(strip = True),
          'price': item.find('p', class_ = 'price').get_text(strip = True),
          'link': item.find('a', class_ = 'marginright5 link linkWithHash detailsLink').get('href')
        })
    except:
        pass

  for comp in comps:
    print(f'{comp["title"]} -> Price: {comp["price"]} -> Link: {comp["link"]}')

parse()

for item in items:
	try:
		d.append({
		'title': item.find('div', class_='item-name').text,
		'address': item.find('span', class_='item-address').text,
		'p': item.find('div', class_='item-description').text.replace('\xa0','')
		})
	except:
		pass

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0',
			'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}

response = requests.get('https://brain.com.ua/search/1187/?Search=10750&Offset=0',headers=headers)

j_data = json.loads(response.text)

soup = BeautifulSoup(j_data['ProductsGrid'],'lxml')

items = soup.find_all('div',class_='col-lg-3 col-md-4 col-sm-6 col-xs-6 product-wrapper br-pcg-product-wrapper')

for item in items:
	url = 'https://brain.com.ua'+ item.find('h3').a.get('href')
	title = item.get('data-name')
	print(f'{title} - {url}')

url = 'https://cars.av.by/subaru'
response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.text)

#'name': item.select('a', 'target="_blank">').get_text ТУТ ДОЛЖЕН БЫЛ БЫТЬ ПАРСИНГ ИМЕНИ И ФАМИЛИИ

my_div = soup.find('div',class_='rating-box__active').get('style')
	print(my_div)	# Вывод - width: 100%
	print(my_div[7:-1])	# Вывод - 100