freelion93

Если вы хотите на фронтенде site.ru сделать POST запрос на бэкэнд того же сайта и потом оттуда транслировать данные на site2.ru,то используйте на PHP site1 либо curl либо stream_context_create

Если же вам нужно отправить с фронтэнда site.ru запрос на бэкэнд, а затем просто перейти на site2, то пишите кастомный запрос для формы с указанием события preventDefault

например:

<form action='https://site1.ru' id="Site1Form" method='POST'>
  <label for="Name">Имя</label><br>
  <input type="text" id="fname" name="fname"><br>
  <label for="Surname">Фамилия:</label><br>
  <input type="text" id="lname" name="lname">
</form>

document.getElementById('Site1Form').addEventListener('submit', function(e) {
  e.preventDefault(); 
  fetch(url, {  
    method: 'POST',  
    body: JSON.stringify({
    name:  document.getElementById('fname').value,
    login:  document.getElementById('lname').value,
    })
  })
  .then(function (data) {  
    console.log('Ответ сервера site1: ', data);  
    // редирект на другую страницу
    const url= "https://qna.habr.com/"; 
    window.location = url; 
  })  
});

не подходит Append метод в jQuery?
https://www.w3schools.com/jquery/html_append.asp

Мне не ясно с задания это в массиве должны быть единицы или единицы должны быть в числах данного массива.
Данное решение для случая где в массиве случайным образом единички, решение не элегантное но простое и понятное

function create(length, range) {
	//создаем массив
	let arr = [];
	//заполняем массив случайными числами из заданного диапазона
	for (const i = 0; i < length; i++) {
		if (i = pos1 || i=pos2)
			continue;
		arr[i].push(Math.random(range));
	}
	//выбираем 2 случайные позиции в массиве
	let pos1 = Math.random(length);
	let pos2 = Math.random(length);
	//если позиции совпадают меняем одну из них на новую случайную
	while (pos1 == pos2){
		pos2 = Math.random(length);
	}
	//добавляем единицы в выбранные случайные позиции
	arr[pos1] = 1;
	arr[pos2] = 1;
}

Во первых так будет правильно

/src
+--- assets
|    +--- Folder
|         +--- Sub-Folder-1
|              +--- file_1.html
|              +--- thatsfile_1.html
|         +--- Sub-Folder-2
|              +--- file_1.html
|              +--- thatsfile_1.html

Потом пишем функцию для нахождения файлов в папках

var getFoldersAll = function(path)  
{  
     //объект новой папки
     var dir = new Folder(path);  
     //Выжимаем из нее все что можно
     var f = dir.getFiles();  
     //Едем по всем файлам в данной папке
     for (var i = 0; i < f.length; i++)  
     {  
          if (f[i] instanceof File)  
          {   
               //читаем имя в строку
               var fileName = String(f[i]);  
               //смотрим нужные нам расширения
               if (fileName.match(/.(html|js|php)$/))  
               {  
                    //если все ок то в консоль 
                    console.log(fileName);  
               }
          }
          else  
          {    
               //поищем в подпапках тоже
               getFoldersAll(f[i]);  
          }   
     }  
}  
getFoldersAll('src/assets/Folder');

Полный профит!

По расписанным тобою шагам алгоритм следующий:

1) Картиночки обрабатываем в бэкэнде на Python, там очень много библиотек для машинного зрения, обучения. Можно задействовать Deep Learning и строить нейронку по мере наполнения базы с классификацией.

2) Привязываем красивый фронтенд с формочкой для заливки изображения юзера, которое отправляем нейронке в бэкэнд и она его распознает. Выдаст класс изображения и картиночки с тем же классом. Результат шлем обратно фронтенду.

Подробно описано тут: https://medium.com/@innarticle/how-to-create-image...