Провел небольшое исследование.
Вводные: 1600 картинок в наборе данных, из них 400 использовались для валидации, сеть - pretrained DenseNet121, batch_size - 32, epochs - 100, использовалась аугментация
Сырые картинки - .18 loss на 12 эпоче
blur 3x3 - .15 loss на 11 эпоче
blur 5x5 - .17 loss на 58 эпоче
grayscale - .15 loss на 22 эпоче
grayscale+blur3x3 - .16 на 47 эпоче
Так что методика небольшого блюра показалось очень эффективной. Скорей всего grayscale не дал существенного результата, так как модель претрейнилась на цветных картинках