Roman K

От размера ОЗУ зависит. И если у тебя появился такой вопрос, скорее всего, тебе лучше юзать numpy.array вместо питоновых списков. Или хотя бы array.array

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futur...

sys.argv

Эта каша называется base64. Можешь эту кашу вставить в строку браузера и увидеть, что это гифка без движения 23х21 пиксель

Да, одно и тоже. Причём, первое название неверное. Есть списковые включения, множественные, словарные и генераторные.

N = int(input())
s = set()
for i in range(N):
    s.add(input())
print(len(s))

UPD
Более оптимальный по памяти — сами строки не хранятся, хранятся только их хэши:

N = int(input())
s = set()
for i in range(N):
    s.add(hash(input()))
print(len(s))

Ошибки питона тут нет. Это твоя личная ошибка. Прими её и ещё раз, с болью в душе, изучи хотя бы одну страницу учебника по питону, где рассказывают про синтаксис

RTFM https://docs.python.org/3/library/socketserver.htm...

Наглости тебе не занимать, правда?

1. Выложил нечитаемый говнокод
2. Сказал, что он не работает
3. Ну-ка пофиксили, челядь. Боярин просит

1. Конструкция [-1 for _ in range(n)] уже создаёт список. Дальше этот список просто выкидывается и генерируется array.array. Итого в одной строчке сразу генерируются 6 потенциально огромных коллекций. Либо можно переделать на (-1 for _ in range(n)), либо отказаться от array.array, его преимущества здесь сомнительны:

In [3]: a = array("I", range(10000))                                                                                    

In [4]: b = list(range(10000))                                                                                          

In [5]: %timeit sum(a)                                                                                                  
206 µs ± 6.03 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [6]: %timeit sum(b)                                                                                                  
69.3 µs ± 367 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

In [7]: %timeit a[7777]                                                                                                 
49.5 ns ± 0.564 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

In [8]: %timeit b[7777]                                                                                                 
33.6 ns ± 0.411 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

2. Убрать рекурсию. Совсем.
3. Удалить typing

In [1]: b'&\t\x07\x1c\xa8\xcd\x85\xffRmfy\xe5\xd2_\xd7\xb4)\xad\xd2'[0]                                                 
Out[1]: 38

In [2]: for b in b'&\t\x07\x1c\xa8\xcd\x85\xffRmfy\xe5\xd2_\xd7\xb4)\xad\xd2': 
   ...:     print(b) 
   ...:                                                                                                                 
38
9
7
28
168
205
133
255
82
109
102
121
229
210
95
215
180
41
173
210

In [3]: for b in b'&\t\x07\x1c\xa8\xcd\x85\xffRmfy\xe5\xd2_\xd7\xb4)\xad\xd2': 
   ...:     print(hex(b)) 
   ...:                                                                                                                                                               
0x26
0x9
0x7
0x1c
0xa8
0xcd
0x85
0xff
0x52
0x6d
0x66
0x79
0xe5
0xd2
0x5f
0xd7
0xb4
0x29
0xad
0xd2