Денис Смирнов

Я бы использовал PostgreSQL, потому что знаю его) А детальнее - вначале создал бы собственный тип, описывающий цену в момент времени, состоящий из времени и цены. Потом просто создал бы таблицу товаров, в которой бы была колонка с массивом этого нового типа цен в момент времени. И при каждой новой загрузке информации я бы раскладывал для подходящего товара данные о времени и цене в этот массив. Ну и добавил бы первичный ключ по товарам и gin индекс по массиву временных точек цен. По идее в таком виде таблица не станет очень большой и вы сохраните возможность быстро проводить агрегацию по данным. Ну и данные будет легко шардировать, если потребуется.

Вы делаете кросс джоин, получая все возможные комбинации (12х12=144). Вам нужно сделать соединение по номерам строк. У меня постгреса под рукой нет, но на память типо такого

with t1_rows as (
  select row_number() over(), items from table1
),
t2_rows as (
  select row_number() over(), items from table2
)
select a.items, b.items from t1_rows a
full join t2_rows b using (row_number)

Наверное, знать надо все и до бесконечности. Я тоже работаю с PostgreSQL, для разработки и администрировании по моему горькому опыту нужно знать:
1) Linux

• стандартный набор консольных утилит
  
• система выдачи прав на файлы
  
• знания про работу с памятью для тюнинга БД
  
• lxc (возможность поднять кучу легковесных контейнеров с разными базами очень помогает)
  
• уметь настраивать фаервол (чтобы у сервера БД не торчало лишнее наружу)
  
• ssh проброс портов с удаленного компьютера (чтобы удобно подключаться к БД)
  

2) Система контроля версий - git, svn и т.д.
3) PostgreSQL

• внутренняя работа под капотом (для тюнинга производительности)
  
• FTS, триграммы, plproxy
  
• pgtap для тестирования
  
• система версионирования схемы бд (я рекомендую pyrseas)
  
• балансировщики, репликация, PIT бэкапы (рекомендую barman)
  
• FDW для подключения к разным другим источникам данных
  

А вообще, смотри видео и читай доклады с pgconf и документацию по PostgresPro, это хорошо помогает быть в курсе последних тенденций.

Успешно пользую Pyrseas в продакшене. Сохраняет схему в виде yaml файла, удобного для версионирования и работы с ветками. По разнице между yaml файлом и базой автоматически генерирует sql миграцию.