copyerfiled

MongoDB (NoSQL) - лучше всего подходит для _быстрого_ развёртывания проекта, у которого структура объектов до конца не определена. Не подходит, если _очень_ _много_ аггрегирующих операций или статистических срезов. Монго может, но она не для этого.

Если вам надо хранить отношение объект<=>документ в БД. (Ограничения 10МБ на один документ). На Хабре где-то есть пост про соц.сеть и как они попробовали там использовать NoSQL - при прочтение становится понятнее, что к чему.

Быстр для фильтрации по рейнджу, после того, как БД попадёт в память (после первого запроса), на некоторых _фильтрующих_ выборках становится быстрее даже Redis.
Если надо гонять JSON объекты (но сейчас и PostgreSQL говорят, что хорош).

SQL - если подготовке проекта предшествовала фаза проектирования, там где надо много статистики и аггрегации. Если вам надо объекты постепенно расширять связями (JOIN).
Одним словом - классика

Питон для Андроида — достаточно мозгозатратное занятие.
Я бросил эту затею, хотя иногда слежу за проектами, подающими надежду в этом направлении.

Если нужно создавать игры, то это PyGame for Android — pygame.renpy.org
Если нужно бизнес-приложения, то это Kivy — kivy.org (их гитхаб — github.com/kivy/python-for-android)

Недостатки первого:
1. проект не развивается
2. ориентирован на создание игр
3. только arm-архитектура
4. поддерживается только одно касание

Достоинства первого:
1. ниже порог вхождения — достаточно легко устанавливается (не без бубна, но легче, чем kivy)
2. куча документации по самой PyGame, которую можно использовать при разработке

Недостатки второго:
1. требует от устройства поддержку gles 2.0 (даже для простенького интерфейса)
2. везде с собой тянет библиотеку для построения интерфейсов
3. нужно постараться, чтобы установить всё это добро (кросс-компиляция и всё такое)

Достоинства второго:
1. любая поддерживаемая Андроидом архитектура
2. проект развивается
3. поддержка мультитач
4. использует наработки PyGame for Android

По поводу sl4a — он не позволяет создавать обособленные пакеты — требуется отдельно установленный интерпретатор Питона. По этой причине я его не рассматриваю.

В любом случае, стоит быть готовым к тому, что размер пакета будет минимум 3 МБ даже в случае HelloWorld — каждое приложение будет тянуть с собой интерпретатор и стандартную библиотеку.

Следует отметить, что это не аналитическое сравнение — я отметил те пункты на которые обращал внимание. Возможно дела обстоят по-другому и я заблуждаюсь — я не использую Питон для Андроида ни в одном из своих проектов, хотя хотел бы.

mongodb

<div class="container">
  <div class="row">
    <div class="col-2 sidebar">
      sidebar
    </div>
    <div class="col-10 offset-2">
      content
    </div>
  </div>
</div>

.sidebar {
  position: fixed;
  height: 100vh;
}

def truncate(f, n):
	even, broken = str(f).split('.')
	return float(even + '.' + broken[0:n])

superlist = [
    abc1,
    zxc2,
    ffn3,
    ]
for function in superlist:
  if function() > 2:
    и так далее

бывает
https://habrahabr.ru/post/141411/
https://habrahabr.ru/post/141501/

ну или классический ООП

если сильно-сильно хочется то можно все

import math
def my_floor(x, n):
	return math.floor(x * 10 ** n) / ( 10 ** n)

Какой-то лютый банголорский звиздец помечен решением (

def truncate(f, n):
    s = "%.20f" % f
    return s[:s.find('.') + n + 1]

#f- число, n - количество знаков после запятой, которое оставляем

def t (f,n):
return ((f * 10**n) // 1) / 10**n

Нашел такую функцию:

def truncate(f, n):
    '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding'''
    s = '{}'.format(f)
    if 'e' in s or 'E' in s:
        return '{0:.{1}f}'.format(f, n)
    i, p, d = s.partition('.')
    return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]])

Где f это само число, а n это сколько цифр хотите после точки.

Так же можно использовать format(number, '.xf'). Где вместо x нужно указать сколько символов оставить после точки. Но этот метод округляет последное число.

Источник: https://stackoverflow.com/questions/783897/truncat...

test = [{'ключ1': 'ABCDE', 'ключ2': '12345'}, {'ключ1': 'QWERT', 'ключ2': '12345'}]
print(next(i for i, d in enumerate(test) if d.get('ключ1') == 'QWERT'))