Если хотите заниматься Машинным Обучением, то без ШАДа никуда. Есть, правда, ещё кафедра Математических Методов Прогнозирования на ВМК МГУ, некоторые преподаватели которой преподают, в том числе, и в ШАДе. Но в ШАДе интересного гораздо больше!
Мой совет таков: идите в МГУ / ФизТех / Вышку, усердно учите математику первые 2-3 года (матан, дискретка (в т.ч. алгоритмы, много алгоритмов), алгебра (кажется, сверх линейной её части ничего не нужно), теорвер и матстат, методы оптимизации, функциональный анализ, численные методы и дифуры (довольно бесполезная в ML вещь, как мне кажется) ), а потом в ШАД. Там уже будут предметы вроде машинного обучения (много всякого), компьютерного зрения, алгоритмов работы с большими данными и другие, не менее интересные.
