import pandas as pd
# Создаем пример данных
data = {'skills': ['Python;Pandas;Numpy', 'Python;SQL;Pandas', 'R;SQL;Excel', 'R;Python;Excel', 'Java;SQL;Excel']}
df = pd.DataFrame(data)
# Разделяем столбец с навыками на отдельные строки
df['skills'] = df['skills'].str.split(';')
# Преобразуем списки в отдельные строки
df = df.explode('skills')
# Считаем количество упоминаний каждого навыка
skill_counts = df['skills'].value_counts()
# Выводим результат
print(skill_counts)
df = df.astype(str)
def cleaner(column):
return texthero.clean(column)