alexnss

Тут правильней называть этот параметр не степенью доверия, а весом.
Для бустинга LigthGBM точно умеет - Параметры описаны здесь парметр называется weight
Для Random forest в пакете для R ranger есть параметр case.weights

Рекомендую изучить документацию к пакету data.table там есть агрегация по группам и прочие преобразования, особое внимание обратите на функции dcast, merge , :=
как обычно в R фильтрация наблюдений происходит внутри квадратных скобок
data[field1>42,]
Пример добавление агрегирующих полей
data[,':='(sum=sum(money), avg=mean(money)), by=c('shop', 'date')]

Если все лежит в MS SQL то прямо в нем для каждой товарной группы или товара надо построить регрессию
Описание здесь https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc645906.aspx