Ололёша Ололоев

Теория голосований (voting theory). На курсере недавно курс был

Я лично всеми руками и ногами рекомендую учебники Гмурмана. Начинается с азов, а далее идут темы серьезнее.

Сейчас на курсере в который раз запустился курс Machine Learning и буквально на прошлой неделе были рассмотрены нейронные сети. Рекомендую, объясняется доступно и задачки прилагаются неплохие.

Согласен с предыдущим советом. Попробуйте для training выборки подобрать данные так, чтобы они репрезентативно представляли распределение генеральной совокупности, и на ней тренируйте классификатор.

Совсем без сравнений, как мне кажется, нельзя. Если нет возможности сравнивать входящие данные, сравнивайте выходящие — сами хэши.

Посмотрите в Google Guava docs.guava-libraries.googlecode.com/git/javadoc/com/google/common/base/Function.html

Хотя я все чаще считаю, что функции высшего порядка в джаве ни к чему хорошему не приведут, только захламлят код из-за многословности языка. Почти всегда императивный код в джаве выглядит лучше и понятнее, чем т.н. «функциональный».

Попробуйте сравнить, и вы поймете. Мессиво из анонимных классов — не самый лучший код для чтения и понимания.

Очень помогает — замечаю, что решаю поставленные на работе / в вузе / etc задачи скорее других. Все-таки участие в АСМ не прошло зря

Я бы использовал кластерный анализ для этого. Алгоритм ФОРЕЛЬ работает достаточно быстро, можно посмотреть в его сторону.