Andrey Dugin

>>> s = 'abc%123'
>>> s
'abc%123'
>>> s = 'abc%%12%s3' % 4
>>> s
'abc%1243'

def checksum(code, awards={'A': 15, 'B': 20, 'C': 30, '': 40}, joker='D'):
    return sum(
        awards.get(''.join(set(triplet)-{joker}), 0) for triplet in zip(*[iter(code)]*3)
    )

checksum('ABCAABDCA')  # 0
checksum('ADAAABDCA')  # 15

Или так, например:

def checksum2(code, awards={'A': 15, 'B': 20, 'C': 30, '': 40}, joker='D'):
    return reduce(
        lambda xsum, triplet: xsum + awards.get(
            ''.join(set(triplet).difference(joker)), 0
        ),
        (code[0:3], code[3:6], code[6:9]), 0
    )

stackoverflow.com/questions/21465507/pygame-mixer-...

1) Какая кодировка прописана в заголовках meta самой страницы, и также о какой кодировке сообщает сервер?
2) В какую кодировку всё это сохраняется, и соответствует ли кодировка в meta фактической кодировке?

Технически просто - если, скажем, страница в utf-8, а надо сохранить в cp1251:

html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8').encode('cp1251')

... и проверить кодировку в meta-заголовке сохранённой страницы.

str(html) - лишнее, html и так строка.

audio = (
    {'lyrics_id': 3586866, 'title': 'Fruhling in Paris', 'id': 358450897, 'artist': 'Rammstein', 'owner_id': 358450897},
    {'lyrics_id': 3655472, 'title': 'Zwitter', 'id': 358450894, 'artist': 'Rammstein', 'owner_id': 358450897},
)

keys_to_delete = {'owner_id', 'duration', 'url', 'lyrics_id', 'album_id', 'genre_id'}

for track in audio:
    for attribute in keys_to_delete:
        try:
            del track[attribute]
        except KeyError:
            pass

Комментарии:
1) Блок try..except используется для того, чтобы не проверять наличие ключа в словаре дважды (при явной проверке и во время del). Поскольку, вероятно, в большинстве случаев искомые ключи присутствуют, это будет самым быстрым способом.
2) Про проверку "key in dictionary уже сказал Pavel Denisov.

Не очень ясна цель этой манипуляции.

Если ID - immutable, вы ведь понимаете, что снаружи функции ничего не изменится?

>>> def foo(**kwargs):
	kwargs['id'] = 1
	print 'Internal: %s' % kwargs['id']

>>> d = {'id': 0}
>>> foo(**d)
Internal: 1
>>> d
{'id': 0}

И пример изменения снаружи:

>>> def foo(**kwargs):
	kwargs['id'][:] = [4, 5, 6]
	print 'Internal: %s' % kwargs['id']
	
>>> d = {'id': [1, 2, 3]}
>>> foo(**d)
Internal: [4, 5, 6]
>>> d
{'id': [4, 5, 6]}

Наиболее быстрый алгоритм:

from random import random

while True:
    try:
        total = int(raw_input('\nВведите количество бросков: '))
    except ValueError:
        print 'Введено некорректное значение: ожидается целое число.'
    else:
        # side1 = sum(random() < 0.5 for n in xrange(total))
        side1 = int(round(sum(random() for n in xrange(total))))  # эквивалент random() >= 0.5
        side2 = max(0, total) - side1
        print 'Результат: орёл - {0}, решка - {1}'.format(side1, side2)
    finally:
        if raw_input('\nПопробовать ещё раз (Y)? ').upper() != 'Y':
            break

Ещё вариант:

import collections, random

options = ('орёл', 'решка')

while True:
    stats = collections.Counter(dict.fromkeys(options, 0))
    try:
        stats.update(
            random.choice(options) for test in xrange(
                input('\nВведите количество бросков: ')
            )
        )
    except:
        print 'Введено некорректное значение: ожидается целое число.'
    else:
        print 'Результат: {0} - {{{0}}}, {1} - {{{1}}}'.format(*options).format(**stats)
    finally:
        if raw_input('\nПопробовать ещё раз (Y)? ').upper() != 'Y':
            break

Замеры скорости:

>>> timeit('choice((0,1))', setup='from random import random, choice', number=10**6)
1.4363103769230747
>>> timeit('random() < 0.5', setup='from random import random, choice', number=10**6)
0.18878976080804932

0) Вас не смущает, что Вы используете заведомо равномерное (uniform) распределение, о котором говорится во вступительном абзаце к модулю random?
1) Про русский язык уже написали. Кроме того, зачем смешивать английские слова (times) с транслитом (monetka)? Пишите всё на английском.
2) input() уже конвертирует значение из строки. Если число нецелое (float), то int() отработает без ошибок: int(3.14) = 3
3) Странная структура программы. Не надо делать вложенную структуру (почему цикл бросков монеты идёт под else?), используйте break и continue, чтобы код был более плоским. "Плоское лучше, чем вложенное".
4) В цикле броско монеты операторы "count += 1" и "times -= 1" следует вынести из блока if..elif, чтобы не дублировать оди и тот же код, который всё равно должен выполниться.
5) Если не выпал орёл, то проверять условие var == 'решка' не нужно, достаточно простого else. Там кроме решки больше ничего быть не может.
6) Какая версия Python? 2.x или 3.x? Про целочисленное деление помните?
7) Дальше у меня сломался моск...

>>> re.findall(r'(?=\b[a-z\d\.]{3,6}\b)(\w+\.\w+)', 'a.123b')
['a.123b']
>>> re.findall(r'(?=\b[a-z\d\.]{3,6}\b)(\w+\.\w+)', 'a.123b12')
[]

def convert(x):
    for func in (int, float, complex):
        try:
            return func(x)
        except ValueError:
            pass
    return float('NaN')

>>> exec('xyz="xyz"')
>>> xyz
'xyz'

>>> exec('{s}="{s}"'.format(s='xyz'))
>>> xyz
'xyz'

UPD Ещё: https://github.com/brennerm/PyTricks/blob/master/s...

>>> s = '123456789'

>>> from textwrap import wrap
>>> wrap(s, 3)
['123', '456', '789']

>>> map(''.join, zip(*[iter(s)]*3))
['123', '456', '789']

Нужно увеличить кэш:

>>> import re
>>> re._MAXCACHE
100
>>> re._MAXCACHE = 3000
>>> re._MAXCACHE
3000

Подозреваю, что при этом re.compile() в явном виде использовать не обязательно.

Используйте join():

>>> from timeit import timeit
>>> def f1(s1='foo', s2='bar'):
	return ' - '.join((s1, s2))

>>> f1()
'foo - bar'
>>> def f2(s1='foo', s2='bar'):
	return '{0} - {1}'.format(s1, s2)

>>> f2()
'foo - bar'
>>> def f3(s1='foo', s2='bar'):
	return '%s - %s' % (s1, s2)

>>> f3()
'foo - bar'
>>> timeit(f1)
0.7238124336211288
>>> timeit(f2)
1.3038862714413124
>>> timeit(f3)
0.8215918286469828

Пока удалось родить такое кривенькое решение. При каждом обращении атрибут пересчитывается заново. Хорошо бы добавить memoization. Но, по крайней мере, работает:

>>> def namedtuplex(*args, **kwargs):
    def getitem(self, key):
        if type(key) is str:
            value = getattr(self, key)
        else:
            value = tuple.__getitem__(self, key)
        if type(value) is str:
            value = value.strip('"')
            try:
                value = eval(value)
            except:
                value = intern(value)
        return value
    ntuple = collections.namedtuple(*args, **kwargs)
    ntuple.__getitem__ = getitem
    return ntuple

>>> XDR = namedtuplex('XDR', 'a b c d e f g')
>>> xdr = XDR('"abc"', 'def', '5', '"3.14"', 2.71, [1,2], None)
>>> xdr.a
'abc'
>>> xdr.b
'def'
>>> xdr.c
5
>>> xdr.d
3.14
>>> xdr.e
2.71
>>> xdr.f
[1, 2]
>>> xdr.g
>>> xdr['a']
'abc'
>>> xdr['b']
'def'
>>> xdr['c']
5
>>> xdr['d']
3.14
>>> xdr['e']
2.71
>>> xdr['f']
[1, 2]
>>> xdr['g']
>>>

В зависимость от конкретного применения можно сделать что-то такое:
eval(value.strip('"'))
Либо разбирать непосредственно через int() и float() в блоках try..except.

Пока додумался до такого метода:

xcache = dict()
while cache:
    	key, val = cache.iteritems().next()
    	xcache[cache.pop(key)] = key

Такой способ в 3 раза величивает время исполнения скрипта (с 60 до 180 секунд на моём ноутбуке) по сравнению с традиционным методом инвертирования "в лоб". Есть ли способ лучше?

Update #1: Тоже тормозит.

xcache = dict()
cpop = cache.pop
while cache:
    key = cache.iterkeys().next()
    xcache[cpop(key)] = key
del cache

Update #2: Вот так скорость вернулась на значение 60 секунд. Что ещё?

xcache = dict()
cpop = cache.popitem
while cache:
    key, val = cpop()
    xcache[val] = key
del cache

>>> float('inf')
inf
>>> float('-inf')
-inf
>>> -float('inf')
-inf
>>> infinity = float('inf')
>>> 42 < infinity
True

Самое простое и эффективное решение без лишних действий:

from collections import Counter

def min_unique(dictionary):
    minval, result = float('inf'), None
    counter = Counter(dictionary.itervalues())
    for key, val in dictionary.iteritems():
        if (val < minval) and (counter[val] == 1):
            minval = val
            result = (key, val)
    return result

data = {'a': 23, 'b': 26, 'c': 45, 'd': 23}
print min_unique(data)

Или так:

from operator import itemgetter
from itertools import ifilter

def min_unique(dictionary):
    inverted = dict()
    for key, value in dictionary.iteritems():
        inverted[value] = None if value in inverted else key
    filtered = ifilter(itemgetter(1), inverted.iteritems())
    try:
        value, key = min(filtered, key=itemgetter(0))
    except ValueError:
        value, key = None, None
    return key, value

Ещё интересный вариант с итераторами (узкое место - сортировка):

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

def min_unique(dictionary, ig=itemgetter(1)):
    grouped = groupby(sorted(dictionary.viewitems(), key=ig), key=ig)
    for key, entries in grouped:
        entry = entries.next()
        try:
            entries.next()
        except StopIteration:
            return entry
        else:
            continue

exec()
eval()
также посмотрите в исходники класса namedtuple модуля collections

>>> exec('a = [1,2,3]')
>>> a
[1, 2, 3]