Ну это не чистый Лукас-Канаде, а модифицированный(PyrLK). Я с ним дольше всего пробовал разные вариации делать. Где-то на половине кадров он почти полностью всё совмещает, но, к сожалению, на остальной половине всё безрадостно, там на резких границах ошибка порядка пикселя набегает, что приводит к ужасным результатам. Вообще, хорошие методы регрессии (у меня есть есть набор библиотек на дельфи), используют порядка 5 кадров истории и хорошие результаты дают из-за этого, как я понимаю. А методы оптического потока OpenCV используют лишь два-два с половиной кадра…
Нормальный фотоаппарат сохраняет в RAW, а уже следующая программа делает преобразование)
А в чём проблема собственно? Если картинка не чисто шумовая, то, можно сказать, что производная канала каждого из цветов привязана к производной яркости. И если в пикселе есть резкая просадка по яркости по одному из цветов(по сравнению с соседними), с некой вероятностью (которая неплохо считается) — будет просадка и по другому цвету.
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
