We1rd

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotl...
xticks. Устанавливаешь два массива, один это ticks локации, второй это (опционально) это ассоцируемые метки с этими локациями. Например для этого графика. plt.xticks(range(2006,2023)) Второй параметр в данном случае тебе не нужен. Глянь пример из доков, также. Да и имей ввиду если ты используешь ооп апи, работаешь с объектами axes, то там set_xticks и set_xticklabels. То есть на два метода этот функционал разбит, например https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes...

Декорировать функцию после получения параметров. Не забывай, что

@formatter(p1, p2)
def csv_reader(filename, request):
    ...

эквивалентно

def csv_reader(filename, request):
    ...

_temp = formatter(p1, p2)
csv_reader = _temp(csv_reader)

Альтернативно, пусть возвращаемая фукнкция имеет свойства:

def formatter(parse_func):
    def output_func(*args):
        ...  # тут обращаемся к output_func.p1, например

    output_func.p1 = p1
    output_func.p2 = p2
    return output_func


@formatter
def csv_reader(filename, request):
    ...

csv_reader.p1 = a1
csv_reader.p2 = a2

Вместо функции можно вообще вернуть callable object, т.е. объект класса с методом __call__(), и любыми нужными свойствами и методами.