Vlad_Fedorenko

www.nltk.org/howto/collocations.html

LogLoss тут не очень хорош тем, что ваша модель выдаёт бинарные ответы, а не вероятности наступления события. Посмотрите в сторону ROC-AUC. В отличие от LogLoss, она всегда лежит в отрезке [0.5;1]. Значение 0.5 эквивалентно подбрасыванию монетки.
UPD. Напутал. События - бинарные, а модель даёт вероятности

(max(B) - min(A)) / (max(A,B) - min(A,B))

1. Анализировать количество закладок на страницу в браузере пользователя(чем больше тем выше результат в поиске)

Расскажите, пожалуйста, как Вы будете это проверять)

Вентцель. Есть теория, а есть хороший залачник