Vlad_Fedorenko

Сейчас такие объявления разбираются регуляркой, но там ужасный кошмарный ужас от которых очень много проблем.

А вот в нейросетях всё прекрасно, пылятся и ждут, пока их кто-то обучит на десяти примерах

Если хватает функционала Keras, то почему нет? Будет не хватать какой-то логики - будете решать проблему по мере поступления

В чём проблема?
У вас на выходе нейросети будет какое-то число для события 1 и какое-то для события 2.
Если это какие-то не нормированные числа, то используйте softmax

Вдруг эта ссылка поможет. Видимо, или нужна предобученная модель со своим task_context, либо обучать модель самому.
https://github.com/tensorflow/models/issues/171

www.deeplearningbook.org

https://github.com/tensorflow/models

Начать стоит с изучения нейросетей без привязки к сфере, чтобы не было иллюзий об их всемогущим. Курс Хинтона на курсере планируют скоро перезапустить

А тренировали как?
Нужно передать новую картинку в том же формате (вектор из 28*28 элементов, например)

Мне кажется нет. Нейтронная сеть представляет собой одну отдельную модель (сколько бы слоёв в ней не было)

Может сделали Dropout, чтобы не переобучиться https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropo...