Vitoooo

Matlab.
Более точно Stateflow входящий (опционально) в пакет установки.

MAPLE очень хороший инструмент для аналитики, но работает медленно.
Приходится использовать более мощные инструменты.
У меня для расчетов и многого другого - Matlab (в последнее время также Python).
Ну а для того, чтобы подумать - Maple.

Так, что ответ - никак. Ну или обновить железо.

Эта задача решается в два этапа.
Типичный подход.
1. Прогнозирование спроса. Я использую наиболее мощный инструмент ML - нейросети.
2. На основании спрогнозированного спроса строиться модель оптимизации (один из вариантов модели запасами на складе).

Нетипичным будет использование математического аппарата "Теории игр" и поиск оптимальных стратегий. Этот вариант хорошо работает при недостатке данных или слишком большой волатильности спроса, т.е. в тех случаях когда нейросеть не справляется с прогнозом.