Спасибо большое за подсказки в дальнейшем улучшении нейросети!
Я уже использую нормализацию данных, а так же загоняю в нейросеть несколько последних свечей, для предсказания будущей цены.
Но вопрос состоял немного в другом, в рамках выдаваемых значений, данные по отношению между собой имеют некорректные значения (ниже показан пример). Возможно ли скорректировать значения, чтобы выдавались корректные цены.
По задумке процесс должен проходить как в примере, но возможно я ошибаюсь.
Пример: После прогонки через LSTM значения будут
Open -> 100 у.е. High -> 110 у.е.
Low -> 98 у.е Close -> 112 у.е
Я выделил цены, которые имеют некорректные данные
Далее эти значения прогоняются еще через слои
И в конечном итоге мы получим:
Open -> 100 у.е.
High -> 111 у.е.
Low -> 98 у.е
Close -> 109.5 у.е
На выходе мы видим, что Close не превышает High!
Хотелось бы узнать, что нужно использовать, чтобы получить такой результат
Я понимаю, что в результат предсказанный нейросетью имеет некоторую неточность. Но можно ли в рамках представленных результатов сделать так, чтобы нейросеть выдавала Максимальную цену, которая имела значение больше чем остальные значения, а так же Минимальную цену, которая имела значение меньше чем остальные значения выдаваемые нейронной сетью?
Например: После прогонки через LSTM значения будут
Open -> 100 у.е. High -> 110 у.е.
Low -> 98 у.е Close -> 112 у.е
Я выделил цены, которые имеют некорректные данные
Далее эти значения прогоняются еще через слои
И в конечном итоге мы получим:
Open -> 100 у.е.
High -> 111 у.е.
Low -> 98 у.е
Close -> 109.5 у.е
На выходе мы видим, что Close не превышает High!
Хотелось бы узнать, что нужно использовать, чтобы получить такой результат
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
Я уже использую нормализацию данных, а так же загоняю в нейросеть несколько последних свечей, для предсказания будущей цены.
Но вопрос состоял немного в другом, в рамках выдаваемых значений, данные по отношению между собой имеют некорректные значения (ниже показан пример). Возможно ли скорректировать значения, чтобы выдавались корректные цены.
По задумке процесс должен проходить как в примере, но возможно я ошибаюсь.
Пример: После прогонки через LSTM значения будут
Open -> 100 у.е.
High -> 110 у.е.
Low -> 98 у.е
Close -> 112 у.е
Я выделил цены, которые имеют некорректные данные
Далее эти значения прогоняются еще через слои
И в конечном итоге мы получим:
Open -> 100 у.е.
High -> 111 у.е.
Low -> 98 у.е
Close -> 109.5 у.е
На выходе мы видим, что Close не превышает High!
Хотелось бы узнать, что нужно использовать, чтобы получить такой результат