Сергей Сорокин

Посмотри модуль pprint. Он такое делает.

import random
from functools import reduce

# создаем тренировочный полигон
the_matrix = []
for _ in range(100):
    row = []
    for _ in range(100):
        row.append(random.randint(-10000, 10000))
    the_matrix.append(row)
the_num = random.randint(0, 100)
# print(the_matrix)
# print(the_num)

# пишем человеческую функцию для проверки


def counter(matrix: list, num_of_string: int) -> int:
    count_string = 0
    for string in matrix:
        count_elem = 0
        for item in matrix[num_of_string]:
            if item in string:
                count_elem += 1
                if count_elem > 1:
                    count_string += 1
                    break
    return count_string


# изображаем решение Вашей задачи
count = len(list(filter(lambda k: len(k) > 1, list(
    map(lambda i: list(filter(lambda j: j in i, the_matrix[the_num])),
        the_matrix)))))

# сравниваем результаты
print(count)
print(counter(the_matrix, the_num))
# в условии не понятно, что делать с повторяющимися элементами,
# тут они задваиваются, если их нужно будет убрать, задачка упростится

Пруф тут
В общем, дескриптор - это атрибут объекта с «поведением привязки», доступ к атрибуту которого был переопределен методами в протоколе дескриптора. Этими методами являются __get __ (), __set __ () и __delete __ (). Если какой-либо из этих методов определен для объекта, он называется дескриптором. Поведение по умолчанию для доступа к атрибуту заключается в получении, установке или удалении атрибута из словаря объекта. Например, a.x имеет цепочку поиска, начинающуюся с .__ dict __ ['x'], затем введите (a) .__ dict __ ['x'] и продолжайте через базовые классы типа (a), исключая метаклассы. Если искомое значение является объектом, определяющим один из методов дескриптора, тогда Python может переопределить поведение по умолчанию и вместо этого вызвать метод дескриптора. То, где это происходит в цепочке приоритетов, зависит от того, какие методы дескриптора были определены. Дескрипторы - это мощный протокол общего назначения. Это механизм, лежащий в основе свойств, методов, статических методов, методов класса и super (). Они используются в самом Python для реализации новых классов стилей, представленных в версии 2.2. Дескрипторы упрощают базовый C-код и предлагают гибкий набор новых инструментов для повседневных программ Python.

a = 0
peremennaya={}
while a < 10:
string = 'sos' + str(a)
peremennaya[string] = X
#(тут строка, которую мы достаем из string и преобразуем в имя переменной) = X
a += 1
P. S. Первый класс, вторая четверть