Как заставить нейронку на Python подгонять коэффициенты уравнений?

Andy_U, функций 2 и обе нелинейные.

Как заставить нейронку на Python подгонять коэффициенты уравнений?

Andy_U, если стало интересно, можно глянуть статью "Determination of the thickness and optical constants of amorphous silicon" автор R.Swanepoel.
Найти её не так сложно)

Как заставить нейронку на Python подгонять коэффициенты уравнений?

Andy_U, есть уже миллион лет назад написанная работа по Оптическим свойствам материалов, которая помогает получить этот график зная коэффициент преломления и поглощения.
Они, в свою очередь, могут быть получены из приближения Коши.

Для точности, которая устраивает меня, это по 3-4 члена на коэффициент.

Как заставить нейронку на Python подгонять коэффициенты уравнений?

Andy_U,

Синий график.

X - длина волны.
Y - коэффициент пропускания.

Как заставить нейронку на Python подгонять коэффициенты уравнений?

Всё несколько сложнее.
У меня есть массив экспериментальных данных из 900 длин вол. Каждой длине волны соответствует коэффициент пропускания образца.

Этот экспериментальный спектр можно с какой-то точность описать теоретической кривой, которая является функцией 6 переменных.

Я немного облегчил задачу. Ибо если знать, как такое провернуть для нескольких переменных, можно написать решение и для моей задачи.