• Как с python декодировать многоуровневый json в массив?

    @o5a
    Выглядит, как список строк с группировкой по некоторым доп. id. Можно так (предполагаем, что внутренний список строк всегда из одного элемента для каждого id, как в примере, если нет, измените под себя):
    import pandas as pd
    
    data = [('18835', [{'ID': '2903', 'OWNER_ID': '18835', 'OWNER_TYPE': 'D', 'PRODUCT_ID': 3839, 'PRODUCT_NAME': 'Установка ПП 1С', 'ORIGINAL_PRODUCT_NAME': 'Установка ПП 1С', 'PRODUCT_DESCRIPTION': 'Установка ПП 1С', 'PRICE': 1300, 'PRICE_EXCLUSIVE': 1300, 'PRICE_NETTO': 1300, 'PRICE_BRUTTO': 1300, 'PRICE_ACCOUNT': '1300.00', 'QUANTITY': 1, 'DISCOUNT_TYPE_ID': 2, 'DISCOUNT_RATE': 0, 'DISCOUNT_SUM': 0, 'TAX_RATE': 0, 'TAX_INCLUDED': 'N', 'CUSTOMIZED': 'Y', 'MEASURE_CODE': 356, 'MEASURE_NAME': 'ч', 'SORT': 10}]), ('5199', []), ('23291', [{'ID': '7407', 'OWNER_ID': '23291', 'OWNER_TYPE': 'D', 'PRODUCT_ID': 6483, 'PRODUCT_NAME': 'Установка и обновление ПП', 'ORIGINAL_PRODUCT_NAME': 'Установка и обновление ПП', 'PRODUCT_DESCRIPTION': 'Установка и обновление ПП', 'PRICE': 1300, 'PRICE_EXCLUSIVE': 1300, 'PRICE_NETTO': 1300, 'PRICE_BRUTTO': 1300, 'PRICE_ACCOUNT': '1300.00', 'QUANTITY': 0.5, 'DISCOUNT_TYPE_ID': 2, 'DISCOUNT_RATE': 0, 'DISCOUNT_SUM': 0, 'TAX_RATE': 0, 'TAX_INCLUDED': 'N', 'CUSTOMIZED': 'Y', 'MEASURE_CODE': 356, 'MEASURE_NAME': 'ч', 'SORT': 10}]), ('609', [])]
    
    # формируем список словарей со значениями по колонкам
    df_data = [row[1][0] for row in data if row[1]]
    
    prod = pd.DataFrame(df_data)
    
    with pd.ExcelWriter('B24.xlsx',
                        mode='w') as writer:
        prod.to_excel(writer, sheet_name='Товары')
    Ответ написан
    1 комментарий