Павел Купцов

В системе 5 Гб памяти
db.stats() выдает вот что:

{
        "db" : "docs",
        "collections" : 5,
        "objects" : 4732852,
        "avgObjSize" : 240.48514679943509,
        "dataSize" : 1138180608,
        "storageSize" : 361570304,
        "numExtents" : 0,
        "indexes" : 7,
        "indexSize" : 110952448,
        "ok" : 1
}

В "спокойном" состоянии монга использует 30% памяти сервера. Вот монгостат этого состояния

insert query update delete getmore command % dirty % used flushes vsize  res qr|qw ar|aw netIn netOut conn     time
    *0    *0     *0     *0       0     1|0     0.0   49.1       0  1.6G 1.5G   0|0   1|0   79b    15k    1 13:07:18
    *0    *0     *0     *0       0     1|0     0.0   49.1       0  1.6G 1.5G   0|0   1|0   79b    15k    1 13:07:19

1. Запрос (их несколько но они идентичны по логике)

$col_doc->update(
            { url => $url },
            {
                '$set' => {
                    url      => $url,
                    reg_date => $reg_date
                  }

            },
            { upsert => 1 }
);

и вот в другую коллекцию:

$col_statistic->update(
            { ts => $start_time },
            {
                '$inc' => { $assist => 1 }
            },
            { upsert => 1 }
        );

2. Индексы все удалил - остался только _id_
3. explain без индексов показывает

"winningPlan" : {
                        "stage" : "UPDATE",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "COLLSCAN",
                                "filter" : {
                                        "url" : {
                                                "$eq" : "document.local"
                                        }
                                },
                                "direction" : "forward"
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]

с индексом по url:

"winningPlan" : {
                        "stage" : "UPDATE",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "FETCH",
                                "inputStage" : {
                                        "stage" : "IXSCAN",
                                        "keyPattern" : {
                                                "url" : 1
                                        },
                                        "indexName" : "url_1",
                                        "isMultiKey" : false,
                                        "direction" : "forward",
                                        "indexBounds" : {
                                                "url" : [
                                                        "[\"document.local\", \"document.local\"]"
                                                ]
                                        }
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]

4.
На коллекции:

{
        "ns" : "prepared.documents",
        "count" : 422836,
        "size" : 91540732,
        "avgObjSize" : 216,
        "storageSize" : 24944640,
        "capped" : false,
        "wiredTiger" : {
                "metadata" : {
                        "formatVersion" : 1
                },
                "creationString" : "allocation_size=4KB,app_metadata=(formatVersion=1),
-- порезано тут ---
        "nindexes" : 2,
        "totalIndexSize" : 10375168,
        "indexSizes" : {
                "_id_" : 4202496,
                "url_1" : 6172672
        },
        "ok" : 1
}

Это уже когда создал индекс по url
на БД

> db.stats()
{
        "db" : "documents",
        "collections" : 4,
        "objects" : 422843,
        "avgObjSize" : 216.49207625525312,
        "dataSize" : 91542159,
        "storageSize" : 25034752,
        "numExtents" : 0,
        "indexes" : 5,
        "indexSize" : 10444800,
        "ok" : 1
}

Это все данные с полупустой бд - на которой тоже тормоза начинаются при интенсивных инсертах

5. mongostat сейчас выложу.

insert query update delete getmore command % dirty % used flushes  vsize    res qr|qw ar|aw netIn netOut conn     time
    *0    34    732     *0       0     1|0     0.7    4.0       0 408.0M 234.0M   0|0   1|0  195k    95k   17 14:21:43
    *0    *0    260     *0       0     1|0     0.7    4.0       0 408.0M 234.0M   0|0   1|0   88k    34k   17 14:21:44
    *0    *0    230     *0       0     1|0     0.7    4.0       0 408.0M 234.0M   0|0   1|1   79k    31k   17 14:21:45
    *0    *0    332     *0       0     2|0     0.7    4.0       0 408.0M 234.0M   0|0   1|0  113k    39k   16 14:21:46
    *0     1    277     *0       0     3|0     0.8    4.0       0 408.0M 234.0M   0|0   1|0   91k    37k   17 14:21:47
    *0     7    488     *0       0     1|0     0.8    4.0       0 409.0M 235.0M   0|0   1|1  132k    65k   17 14:21:48
    *0    32    693     *0       0     1|0     0.8    4.0       0 409.0M 235.0M   0|0   1|0  183k    92k   17 14:21:49
    *0    14    508     *0       0     1|0     0.8    4.0       0 409.0M 235.0M   0|0   1|0  141k    67k   17 14:21:50
    *0    *0    243     *0       0     1|0     0.8    4.0       0 409.0M 235.0M   0|0   1|0   84k    32k   17 14:21:51
    *0    *0    247     *0       0     2|0     0.8    4.0       0 409.0M 235.0M   0|0   1|1   82k    33k   17 14:21:52
insert query update delete getmore command % dirty % used flushes  vsize    res qr|qw ar|aw netIn netOut conn     time
    *0    *0    187     *0       0     1|0     0.3    4.0       1 409.0M 235.0M   0|0   1|1   63k    28k   17 14:21:53

Если сервер самосборка - то лучше мониторьте темп-ру в серверной - купите какой-нить датчик с возможностью слать смс -а мобилу.
Разница между самосборкой и брендовым сервером можете увидеть на картинках
Самосборка

Dell