Как из составного словаря с списком данных (values) создать многомерную матрицу (mxn)?

Вот то, что я написала. В последней строчке эта не знаю какая мистическая функция, которая бы объединяла бы матрицы.

def mds(tr_dict):
from sklearn.manifold import MDS
iu1 = np.triu_indices(100,1)
mds_dict = dict()
# create MDS dict keys
for (data_type,data_set) in tr_dict.items():
mds_dict[data_type] = dict()
for (data_type,data_set) in tr_dict.items():
for (ind, array_1_dim) in data_set.items():
mds = MDS(random_state=0)
mds_dict[data_type][ind] = mds.fit_transform(array_1_dim)
return mds_dict
sum_array = mystery(sum_before, next_element)