Максим Припадчев

Ну если вы зайдете в инспектора щелкаете правой кнопкой мыши inspect затем settings (иконка в правом верхнем углу инспектора) затем поставите галочку Disable JavaScript и обновите страницу вы увидите что стоимость перестала обновляться (так как это осуществлялось javascript'ом). Вообще это надо делать всегда когда парсишь странички средствами bs4, потому что при отключенном javascript это то как будет видеть bs4 твою страничку так как он НЕ работает c javascript.

Это ответ почему, как поправить средствами bs4 ответ никак.

Для начала оберните ваш код тегом python.

ваш псевдо код для сбора данных будет иметь вид

result = []
for url in urls:
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    status = soup.find('div', class_='closed')
    titles = soup.find('h1', class_='section_hero__title')
    id= soup.find('p', class_='numer_id')
    result.append((url, status, titles, id))

где urls это ваши urls из файла. Ваш результат будет список кортежей, где каждый кортеж имеет вид (url, status,titles,id). Полученную структуру данных легко записать в csv файл.
можно например так.

import csv
with open('file.csv', mode='w') as file:
    writer = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(['url','status','titles','id'])
    writer.writerows(result)

Вот так запишет ваши данные первый ряд это названия колонок в вашем csv, а потом данные. Если названия колонок не нужны то уберите строку. writer.writerow(['url','status','titles','id']) из кода.

Ну а так я бы рекомендовал установить pandas создаьть dataframe посмотреть на него может если надо что то подправить и из него писать csv например вот так

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=result,columns = ['url','status','titles','id'])
df.to_csv('file.csv')

здесь мы создаем фрейм и пишем csv файл в функции to_csv можно задать параметер header=False тогда имена колонок не запишутся, плюс есть параметр mode, его можно поставить в 'a' (append) и если файл уже существует он будет добавлять туда новые строки.

Ну что бы ваш код заработал. В цикле вставьте.
link.find('a')['href']
Но в целом я бы изменил код и находил бы вот так а то если в span, class_='sub' более одной ссылки то не сработает.
измененная версия

for span in zap.find_all('span', class_="sub", limit = 3):
    for link in span.find_all('a',href=True):
        print(link['href'])

soup.find_all('div',class_ = 'BNeawe iBp4i AP7Wnd')

Возможно вы не отключили JavaScript в инспекторе и видите элемент который не видит парсер. Вот код у меня он возвращает список из которого легко извлечь числовое значение. У меня работает.

img_item = item.find('picture').find('img').get('data-src')

Если нужно полный путь до картинки то можешь сделать вот так

img_item = 'https://a-dubrava.ru' + item.find('picture').find('img').get('data-src')

Ну для того кусочка html который вы представили вот так сработает

whole_part  = html.find('strong',class_='f_Strong').big.text
float_part = html.find('strong',class_='f_Strong').big.next_sibling.strip()
print(whole_part + float_part)

Хотя выглядит все это сомнительно, я бы поискал более стабильное решение возможно парсил бы через regex, в общем для стабильного решения думал бы что то другое. Код работает но мне не нравится.

где у вас print(a) вставьте вот этот код, вы выводите на печать длину массива, а нужно суммировать длины строк каждого элемента массива.
print(sum(len(i) for i in a))

код рабочий в принципе немного подкорректируй последнюю часть и все

try:
    print(a.find('a')['href'])
except TypeError:
    pass

добавь эту конструкцию в тело цикла for и все проверил выводит ровно все 147 ссылок.