Задать вопрос
Maksim_64

Максим Припадчев

Data Analyst
Ответы пользователя по тегу Обработка изображений

  • Чем автоматизировать некоторые задачи обработки фото с распознаванием местоположение лица?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Если скорость не важна не надо миллионы в сутки обрабатывать то вот этот проект https://pypi.org/project/deepface/

    В несколько строчек кода сможешь выполнить задачу. Проблема данного проекта он не оптимизирован под GPU, что бы GPU имело смысл, ты должен давать нейронной сети сразу несколько фото, в терминологии нейронных сетей (batch). С данной библиотекой ты просто циклом будешь проходится по списку фотографий и давать нейронным сетям по одной, что на порядки медленнее.

    Если их надо миллионы в день процессировать то тогда надо напрямую с нейронкой работать и запускать на GPU RetinaFace будет хорошим выбором.

    В библиотеке которую предложил собраны много моделей для определения области где расположено лицо, а также создания эмбеддингов, для последующего распознавания.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Можно ли сравнить два изображения между собой на похожесть?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    1. Определить для себя что ты понимаешь под похожестью. В комментарии верное подмечено.
    2. Закодировать изображения в тензорное представления.
    3. Сравнивать дистанции между двумя тензорами евклидова дистанция, cosine similarity и т.д.

    Сейчас даже базы есть, я такую использовал в проекте недавно (chroma db), которые оптимизируют поиск ближайшей дистанции по изображениям / текстам. То есть пишешь запрос входной эмбединг а он тебе выдает запись с наименьшей дистанцией, к данному эмбедингу.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как нарисовать картинку имея координаты точек?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    Все очень просто, используй matplotlib, pandas и seaborn. Возможности не ограниченные.
    сначала читаем это дело в pandas фрейм и затем рисуем scatterplot. Можно их соеденить сделать их разного размера создать любую палитру цветов, да все что угодно
    import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv',sep=';')
sns.scatterplot(df, x='x',y='y',hue='c')
plt.show()

    Вот простенький пример где data.csv это твои данные. Открывай доки как seaborn так и matplotlib и кастомизируй по своему желанию. Рабочий маленький пример рисования точек по цвету третьей переменной я привел.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать