Максим Припадчев

Есть ощущение, что вы ожидаете очень сложного ответа, а ответ очень прост. Нет никакой математики в этой задаче, так же нету в этой задаче и архитектуры нейронных сетей. Есть лишь только работа с API, что оно предоставляет, таковы и возможности. Если бы мне нужно было решать такую задачу, я бы открывал статьи на medium (открывается с vpn) и естественно смотрел бы в стороны платных статей и от них бы отталкивался, потому что там множество пошаговых гайдов высокого качества для создания чат-ботов на базе GPT ( предполагаю вы свободно владеете английским).

Вы правы каждое слово кодируется. Существует огромное количество методов кодирования для NLP (Natural Language Processing). Основной метод кодирования это представления слова в виде вектора где самая важная часть (что делает NLP возможным) при создании такого вектора слова которые используются в схожих контекстах имеют схожее но не одинаковое векторное представление. Векторная схожесть может быть подсчитана разными способами ну например Евклидово расстояние. В таком случае например вы будете иметь уникальный вектор для каждого слова где вектора с близкими Евклидовыми расстояниями будут означать слова которые используются в схожих контекстах. Что касается формата данных которые получит нейронная сеть, то каждый вектор трансформируется где каждое число трансформируется в число 0 до 1. Существует опять таки несколько техник. самая простая формула (x - min(X)) /(max(X) - min(X)), где x это каждый элемент вектора, ну и соответственно min(X) - минимальный элемент вектора max(X) максимальный элемент вектора. подобная трансформация применяется к каждому элементу каждого вектора. Это примитивный пример, для понимания идеи. Данный вопрос глубокий различные техники кодирования могут быть очень сложны и существуют не мало разных подходов для решения подобных задач. Что касается двоичного входа для нейронных сетей то ответ нет. Нейронные сети могут в том числе получать двоичные значения, но не ограничены этим, также они могут получать дискретные (целые) или числа с плавающей запятой.