Какой тип нужно указать в mat.at для чтения всех каналов в CV_16SC2?

Дмитрий: Как же тогда сделать так, чтобы было видно?

Сравнение двух фотографий?

Даниил Демидко: матан нужен для того, чтобы понимать, как обучать, а для понимания работы и принципов построения он не нужен

Чем отличаются нейронные сети?

vik523: когда при обратном распространении ошибки градиент затухает и сеть не может обучиться, считай, что глубокая

Чем отличаются нейронные сети?

Kojanseed: чтобы понять, как обучаются НС, надо читать о алгоритме обратного распространения ошибки (backpropagonation). Глубокие нейронные сети, чтобы избежать затухания градиента, обучают на неразмеченной выборке с помощью разбиения слоев НС на ограниченные больцмановские машины (RBM)
В этой серии роликов хорошо описаны проблемы и их решения: https://www.youtube.com/watch?v=b99UVkWzYTQ

Почему в данном примере 3-ий слой не является полносвязанным?

Я проверил на этой интерактивной модели, связи всегда одинаковые, а дропаут происходит случайно, для каждого прохода по-разному