Здравствуйте, спасибо за ответ.
Я посчитал среднюю абсолютную ошибку и среднюю медианную ошибку, и получил, что они выше у регрессии без константы. Кроме того, ранее я высчитывал критерий Шварца и критерий Акаике и у регрессии без константы они выше. Наверняка проблема в том, что данные переведены в натуральный логарифм, т.к. те же самые данные, но без логорифма дают адекватные значения r-squared(с константой - 0,14, без константы - 0,51), кроме того, на зарубежных форумах пишут, что при удалении статистически значимой константы часто происходит ошибка подсчета RSS, ESS, TSS и, как следствие, r-squared.
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
Я посчитал среднюю абсолютную ошибку и среднюю медианную ошибку, и получил, что они выше у регрессии без константы. Кроме того, ранее я высчитывал критерий Шварца и критерий Акаике и у регрессии без константы они выше. Наверняка проблема в том, что данные переведены в натуральный логарифм, т.к. те же самые данные, но без логорифма дают адекватные значения r-squared(с константой - 0,14, без константы - 0,51), кроме того, на зарубежных форумах пишут, что при удалении статистически значимой константы часто происходит ошибка подсчета RSS, ESS, TSS и, как следствие, r-squared.