Чем отличаются нейронные сети?

Я не говорю, что ты плохо написал. Ты дал обобщенный ответ по НС, но я спрашивал только об отличиях.

Чем отличаются нейронные сети?

Deerenaros: у меня был вопрос только про то, чем отличаются Сверточные сети от глубокого обучения.

Чем отличаются нейронные сети?

Хорошо написал, жаль, что не ответил на мои вопросы).

Чем отличаются нейронные сети?

Kojanseed: возможно я вспомнил, определением максимумов или среднего среди нейронов?

Чем отличаются нейронные сети?

Можете подсказать, как найти ядра свёртки?
Правильно ли я понял, что ядро есть парацептрон?
Как я понял, одно из ядер можно найти одним из следующих способов:
1. задается ядро (16x16), заполняется нулями, дальше идет подсчет каждого пикселя¹, если он больше определенного значения, то прибавляется ноль, если меньше, то прибавляется 1. И так прогоняется по правильным изоображениям и ложным, если правда оказалась ложью, то прибавляем матрицу от правдивой картинки к ядру, если ложь оказалась правдой, то из ядра вычитаем матрицу ложной картинки.
2. Задается ядро (16x16), заполняется нулями, дальше идёт подсчет каждого пикселя¹, 255 целочисленного делится на любое число (допустим 5), итого максимум оказалось 51, и так с каждым пикселем, делим его целочисленного на ранее заданное число (5), потом подбираем среднее значение и вписываем (получается, нам необходимо создать ещё одну матрицу, которая будет хранить все элементы).
Возможно, все, что я описал выше глупости. И пока писал свои мысли, я забыл как он определяет, что на изображении есть нужный элемент.

Чем отличаются нейронные сети?

xmoonlight: насколько верны мои предположения из первого поста? У меня первая ссылка на классификацию на основе сверточной сети, значит ли это, что глубокое обучение является просто обучением сверточной сети?

Чем отличаются нейронные сети?

Спасибо за ответ. Не могли бы вы рассказать, как это работает на примере (к примеру, на распознавании дорожного знака)