V Sh.

Поиск по индексу должен быть быстрее. Посмотрите план выполнения запроса и оцените по стоимости. Они у вас одинаково могут выполняться, потому что закешировались оба.

Сейчас нет времени попробовать, но я бы сделал так:
1) ввел дополнительное поле для группировки/сортировки по временному интервалу (ваши десятиминутки). Скорее всего что-то типа целое число от деления секунды_от_начала_дня на 600 (10 минут в секундах);
3) группируем все, что нужно по этому полю;
3) присоединил точно такой же запрос с этим самым полем к нашей таблице (join), но со смещением (связываем таблицы по вычисленному полю t1.group-id = t2.group-id - 1).
4) вычислил недостающие вещи: разницу между соседними временными интервалами

В каком формате приходят данные с клиента? JSON, XML? В любом случае можно воспользоваться встроенными библиотеками СУБД (MS SQL, ORACLE, etc) для перевода входящих данных в таблицу. Пример на Oracle:

SELECT extractValue(value(t),'value') val, extractValue(value(t),'value/@id') attr
FROM TABLE(XMLSequence(XMLType('<form><value id="1">first</value><value id="2">second</value></form>').extract('form/value'))) t;

SELECT person.*
FROM person
LEFT JOIN sms ON sms.id = person.id
WHERE sms.id IS NULL

SELECT id_chief, SUM(salary) - MaxSalaryToDepartments as diff
FROM employee
GROUP BY id_chief
HAVING SUM(salary) > MaxSalaryToDepartments

Вам нужно присоединить эту таблицу к себе самой, но со сдвигом на одну строчку. Вот корявое, но рабочее решение на ORACLE:

select t1.metric_type, t1.state, (t2.date_change - t1.date_change) as diff
from
(
select rownum as n, metric_type, state, date_change
from
(
select *
from someTable
order by metric_type, date_change
)) t1
left join (select rownum as n, metric_type, state, date_change
from
(
select *
from someTable
order by metric_type, date_change
)) t2 on (t1.n = t2.n+1 and t1.metric_type = t2.metric_type)

Все давно уже сделано. Нужно лишь найти.

EXAMPLE

UPDATE tableB
INNER JOIN tableA ON tableB.name = tableA.name
SET tableB.value = tableA.value
WHERE tableA.name = 'Joe'

В ORACLE используется конструкция MERGE обычно.

Могу предложить три варианта:
1) Делаем все одним запросом, что-то типа:

SELECT product_id
FROM PropertyPivot
WHERE property_id IN (...) AND option_id IN (...)
GROUP BY product_id
HAVING count(*) = количество параметров поиска

2) Последовательный отсев кандидатов по каждому параметру. Например, пришел поиск по трем параметрам. Мы сначала делаем выборку по одному параметру, сохраняем промежуточные данные, затем делаем выборку по промежуточным данным по второму параметру и т.д.

3) Самый, как мне кажется, изощренный вариант. Строим pivot-таблицу по параметрам поиска, соединяем ее с таблицей товаров по product_id, вешаем условие и сохраняем запрос...

Синтаксис MySQL.
Вот структура таблиц и запрос. Еще нужно создать дополнительную таблицу для возрастов.

CREATE TABLE db_person
(
id integer,
stat integer
);

CREATE TABLE db_person_fio
(
id_person integer,
dr date,
w integer
);

CREATE TABLE db_person_ages
(
age integer
);

INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (0);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (1);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (2);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (3);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (4);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (5);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (6);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (7);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (8);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (9);
INSERT INTO db_person_ages(age) VALUES (10);

SELECT CONCAT(age*11,'-',age*11+10) as descr,
	   IFNULL(man,0) as man,
       IFNULL(woman,0) as woman
FROM db_person_ages ages
LEFT JOIN 
(
SELECT FLOOR(timestampdiff(YEAR,f.dr,CURRENT_DATE)/11) as diff,
	   SUM(CASE WHEN f.w=1 THEN 1 ELSE 0 END) as man,
       SUM(CASE WHEN f.w=0 THEN 1 ELSE 0 END) as woman
FROM db_person p, db_person_fio f
WHERE p.id = f.id_person
AND p.stat>0
GROUP BY 1
) t ON ages.age = t.diff