Как можно задать условие для вывода модели машинного обучения?

xmoonlight, жестких пропорций нет, то одна скважина дает больше газа, то другая. доли будут меняться от итерации к итерации, надо каждый раз считать. а как считать - непонятно.

Как можно задать условие для вывода модели машинного обучения?

xmoonlight, сейчас есть 10 отдельных моделей. Каждая модель имеет на вход 11 параметров и на выходе выдает один. Простые Sequential модели Keras. Но физически эти 10 выходов моделей должны в сумме должны равняться заданному параметру, который заранее известен.

Фактически это 10 скважин, по ряду параметров которых прогнозируется расход газа. Модели неплохо считают расходы каждый отдельной скважины. Но нам известен общий расход газа 10-ти скважин. И хотелось бы создать модель/алгоритм, который бы подгонял значения расчетных расходов 10 скважин под суммарный фактический расход.

Прошу прощения, возможно, я криво формулирую проблему, только начал погружение в ML.