Владислав Олегович

А вся причина в том, что в этом репозитории нет файла setup.py, поэтому пришлось руками копировать папку к себе.

Вы знаете, я много чего перепробовал и таки нашёл ответ, который, хоть и математически не совсем соответствует моим запросам, но тем не менее, поставленную задачу решает. Пусть кому-то это покажется костыльным велосипедом, но это работает быстрее и, конечно, не напрягает мою память. Это решение не прямолинейное. А математику решения можно и подкорректировать и теперь, если у меня намертво зависал ноутбук, то сейчас я вызываю функцию в цикле с 1000 итерациями и код у меня выполняется примерно за секунду.
Вот сам метод:

def get_job_dist():
    numbers = '0,1,2,3,4,5,6,7,8,9'
    weights = np.arange(1, 11, 1.0)
    weights = [1/x for x in weights]
    numbers = numbers.split(',')
    steps = np.arange(2,6)
    steps_w = [1/x for x in steps]
    steps_w /= sum(steps_w)
    weights /= sum(weights)
    steps_count = np.random.choice(steps, 1, p= steps_w)
    steps_count = steps_count[0]
    dist_str_arr = np.random.choice(numbers, steps_count, p = weights)
    dist_str = ''
    step = 0
    for sym in dist_str_arr:
        if int(sym) < 2 and step < 2 and steps_count < 3:
            dist_str += str(randint(2,9))
        else:
            dist_str += sym
        step += 1
    dist = int(dist_str)
    if dist < 20:
        dist += randint(20, 99)
    return dist

Написал костыль- главное, что работает)

$current_user = R::findOne('users', 'WHERE name = ?', array($data['login']));
        $_SESSION['user']=$current_user;
        $_SESSION['user_id'] = $current_user->id;
        unset($_SESSION['user']);
        b_dump($_SESSION);