Сколько ядер у процессора Интел i5-8400?

Ezhyg, и при чём тут ГГц? Речь идёт о ядрах. Вы читали, то что выделили?

Сколько ядер у процессора Интел i5-8400?

Ezhyg, вы о чём? При чём тут ГГц? Вы что ли темой ошиблись?

Сколько ядер у процессора Интел i5-8400?

sim3x, Вин10 х64. Проценты взяты из Диспетчера задач.
Спецификации процессора я знаю, поэтому вопрос и возник.

Матрица. Как правильно подать данные для обучения нейронной сети?

savao,

Как ввести данные, посмотрите документацию к той библиотеке, которой будете пользоваться.

Так в этом вопрос и состоит.
Я так понимаю, в MLP такое не получится. Значит остаётся RNN и аналоги. Подозреваю, что в подходящих вариантах использование подобных данных делается примерно одинаково. Вопрос - как? Рассчитывал получить ответ на русском человеческом, а не английском научном. Ну и слабая надежда была на пример в коде.
Но похоже всё плохо.

Матрица. Как правильно подать данные для обучения нейронной сети?

savao, 4 графика - это 4 параметра. Один график - это данные одного параметра за промежуток времени t. Данные по времени на всех графиках синхронизированы и нормализованы к диапазону 0-1. На входе графики, на выходе сеть должна классифицировать хорошо/плохо/непонятно.
Честно говоря, я даже не знаю как можно подробнее описать.

Матрица. Как правильно подать данные для обучения нейронной сети?

Я в тэги вроде keras добавлял, но что-то он не показался.
Сеть будет классической для начинающих - Keras+TF.
В один вектор подразумевалось не просто так, а с нормализацией запихивать. Или нужно что-то ещё?

Обучение нейронной сети - как интерпретировать результат?

Дропаут пробовал, но правда маленький - 0,2. Особо не сказалось на результате. В принципе этот результат с дропаутом и есть (код в предыдущем комментарии). Adam тоже пробовал - существенной разницы не заметил. Во всяком случае пока что.
Недельный срок обучения зависит от размера сети и объёма данных - это понял. Тогда есть какое-то типовое значение количества эпох для тестового обучения? Типа 5-10 или бывает так, что обучение идёт "ступеньками"?

Почему часто сталкиваюсь с перегоранием при обучении?

MAKSIM ISAEV, это не тот мотиватор. Мотивация должна быть здесь и сейчас, в виде задачи, которую нужно решить. Если ваша работа состоит из решений таких задач, то мотиватор будет постоянный. В других случаях всё через "не хочу".

Обучение нейронной сети - как интерпретировать результат?

Собственно гадание мне и нужно, чтобы понять какие вектора развития возможны.
Код очень простой

model = Sequential()
model.add(Dense(1502, input_dim=1502, activation="relu", kernel_initializer="normal"))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(1000, activation="relu", kernel_initializer="normal"))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(3, activation="softmax", kernel_initializer="normal"))
model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer="SGD", metrics=["accuracy"])
print (model.summary())
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=500, epochs=1000, validation_split=0.2, verbose=1)

В данной конфигурации при 200-х эпохах заметно переобучение - точность поднимается с 0,4 до 0,88, валидация наоборот снижается с 0,41 на 0,36.
На входе вектор, на выходе, я думаю, что классификация. =)

Что значит "не напутал со знаком"?
И можете что-то сказать про вторую половину вопроса?

Turing и нейронные сети - кто-нибудь уже пробовал?

longclaps, то что я искал как раз было в этой статье.
Спасибо тебе, добрый человек. =)

Turing и нейронные сети - кто-нибудь уже пробовал?

longclaps, я исполнитель и я же заказчик. Мне и оплачивать. Только вопрос - что именно оплачивать. =)

Turing и нейронные сети - кто-нибудь уже пробовал?

longclaps, хочу купить. Если прирост реально в разы, то жду 2070. Если как в играх (15-30%), то есть хороший вариант (точно из игрового ПК) 1080 за 25к.

Как посчитать сколько нужно видеопамяти для тренировки нейронной сети?

Роман, наверно 10к*30к+30к*10=итого 300 Мб
300*4байта=1,2 Гб
мниста имеет 50к строк, это мой пример до 500к.
Остаётся вопросом - в память грузятся минибатчи или "всё что влезет"?
И это всё прикидка на глазок... может у вас есть возможность запустить к примеру msi afterburner и обучение мниста, и посмотреть сколько реально съедается видеопамяти?

Какой тип нейронной сети выбрать?

Столкнулся с проблемой. Если подаю при обучении сети только "эталонные" данные, на которые нужно реагировать, то сеть выдаёт вот такой рисунок структуры сети и не хочет обучаться. Собственно поэтому и возник вопрос. Какие данные нужны для обучения и к какому типу сети применять? Пока что всё пробую в матлабе.