1. По поводу скорости, даже на дефолтных параметрах функции выглядит подозрительно. 10 минут подозрительно. Что влияет на скорость, параметр maxlag, это параметр на сколько максимально наблюдений назад смотрит алгоритм при проведении теста. по умолчанию он равен. 12 * (количество наблюдений / 100 )**(1/4), в вашем случае это 101 наблюдение. Если уменьшить это значение тест выполнится быстрее. Нужно ли это делать? это зависит от контекста проблемы. Например если бы это была финансовая ts с дневной частотой то maxlag = 101, не имеет никакого смысла его можно было уменьшить скажем до 10 а то и еще меньше.
2. Относительно python vs R. Если брать какие то специфические моменты в особенности тесты, библиотеки R попросту на порядок превзойдут библиотеки python (на сегодняшний момент). Но при создании проекта это далеко не все. Создать поддерживаемую базу кода на python значительно легче чем на R. Коммунити python значительно больше это значит, где будет python а где R скажем через 5 лет, сколько новых фреймворков появится какая новая инфраструктура будет создана и т.д. R крутой нишевый инструмент. И если смотреть на короткие готовые решения скажем в области анализа ts он попросту круче. Если строить проект который включает в себя анализ ts, многие однозначно выберут python.
