Ander813

Итак, ошибка была при обновлении весов:

def adjastment(layer, weight, koef, error):
    weight = weight.T
    for i in range(len(error)):
        for j in range(weight.shape[0]):
            weight[j] += koef*layer*error[i]

    return weight.T

Что должно было быть:

def adjastment(layer, weight, koef, error):
    for i in range(weight.shape[0]):
        weight[i] += koef*layer[i]*error
    return weight

Перемудрил и из-за этого, пускай веса и смещались в правильную сторону, но смещение это было меньше. И чем дольше сеть обучалась, тем меньше было смещение.

Нашел как по мне очень костыльное решение

class LogoBackground(Label):
    def on_size(self, *args):
        self.canvas.before.clear()
        with self.canvas.before:
            Color(.29, .46, .66, 1)
            Rectangle(pos=self.pos, size=self.size)

logo = LogoBackground(text = "text", size_hint = (1, .05))

при этом, по идее, такой же вариант не работает(создает квадратик 100 на 100)

logo = Label(text = "Text", size_hint = (1, .05))
with logo.canvas.before:
    Color(.29, .46, .66, 1)
    Rectangle(pos=logo.pos, size=logo.size)

Может кто сможет обьяснить почему именно так или как сделать это менее убого.