d'Ivan

–pPassword_DB

Тут какой-то странный дефис.
Я бы попробовал -p 'секретно'
(с пробелом после -p)
Ну и убедиться, что хост верный. Если не localhost, то добавить ключ -h example.com
Если проблема с правами доступа, то дамп не создается и тогда логично что при перенаправлении файл пуст.
Так что предварительно я бы опробовал подключиться к консоли mysql:
mysql -u admin_name -p 'секретно'
И если подключение успешно, тогда уже запускать команду с mysqldump.

Имеется в виду одна БД не для каждого отдельного экземпляра микросервиса, а для всех экземпляров некоторого микросервиса. Скажем, 10 контейнеров микросервиса с одним DB connection string. Соответственно, 1 балансировщик на эту группу.

Если делать самостоятельно, то с полнотекстовым движком Solr. В нем уже включен модуль для обработки документов PDF и имеет свой HTTP API для запросов. Нужно написать свою программу-клиент.

Или взять готовое ПО, как предложил Dimonchik .

Добавлено
Нашел https://www.opensemanticsearch.org/

Рекомендуется использовать хранилища секретов наподобие Hashicorp Vault, хотя это и нетривиально:
https://habr.com/ru/post/306812/
https://habr.com/ru/post/536694/

Можно использовать что-то наподобие перцептивного хэша, а для определения схожести между документом и набором других использовать поиск по СУБД при помощи расстояния Хэмминга.

По описанию задачи перекликается с вопросом Как сравниваются перцептивные хэши?

RPOPLPUSH mylist mylist

В https://stackoverflow.com/questions/52721272/pytho... советуется установить pydf:
pip install python-pdf

Wkhtmltopdf binaries are precompiled and included in the package making pydf easier to use, in particular this means pydf works on heroku.

Подсчет расстояния Хэмминга на большом наборе данных

Попробуй Apache Office/Libreoffice. Если качество конвертации устроит, тогда
soffice --headless --convert-to pdf somefile.docx
soffice или libreoffice имеют одинаковые аргументы.
Другие варианты: Apache POI, pandoc.

Нужно проверить что в Gemfile есть строка
gem 'pg'
После этого запустить
bundle install

Опасность состоит в том что открыт порт 3306 в интернет. Нужно использовать SSH тунеллирование и не открывать 3306 наружу.
Насчет дыр в PMA тоже верно замечено - их активно эксплуатируют, если доступна по 80 порту.

Я устал напоминать заказчикам, чтобы они обновляли страницу ctrl + f5 или ctrl + r, чтобы удалить кэш и увидеть изменения.

Это костыльное решение.
Чтобы браузеры автоматически определяли свежую версию, нужно компоновать Javascript, CSS, придавая файлам уникальные имена (как правило, хэш-сумма от содержимого), либо как в коментарии указал Froggyweb .
Bower или более продвинутые инструменты. Пусть фронтэндщики меня поправят.