Как найти минимальное (максимально) значение столбца таблицы и указать значение ячейки, соответствующей этой строке по другому столбцу?

Question

[happyPolina]

Здравствуйте!

Вопрос связан с анализом данных на python c pandas, matplotlib.pyplot и numpy.

Таблицу взяла следующюю:
https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=SKIL...
Удалила из неё не интересующие столбцы и строки. А дальше хочу найти минимальное (максимально) значение столбца таблицы и указать значение ячейки, соответствующей этой строке по другому столбцу. То есть найти, в какой Country определённый Skill имеет минимальный (максимальный) Value.
У меня получилось найти только минимальное (максимальное) Value у каждого Skills (см. таблицу с названием "Не получается ;(" на https://colab.research.google.com/drive/1VyBF_vmAT...).

Comments

[Алан Гибизов]

1. Где код? О чём можно говорить без кода?
2. Ссылка на гугль требует запрашивать разрешения на доступ, так делать не надо.
3. См.п.3.1
Есть неиллюзорный шанс, что модераторы удалят вопрос за тег-спам.

[happyPolina]

Алан Гибизов, спасибо за советы!
Вот ссылка, которая разрешает оставлять комментарии: https://colab.research.google.com/drive/1VyBF_vmAT...

[Алан Гибизов]

happyPolina, а можешь набросать, как ты видишь образец правильного результата, который ты ожидаешь?
Потому что я не совсем понял, что ты хочешь получить.
Ниже то, как я понял:

print(df.groupby('Skills').agg(['max', 'min'])['Country'])

и что получается:

Skills                            max     min             
Achievement Orientation   United States  Canada
Achievement/Effort        United States  Canada
Active Learning           United States  Canada
Active Listening          United States  Canada
Adaptability/Flexibility  United States  Canada
...                                 ...     ...
Visualization             United States  Canada
Wrist-Finger Speed        United States  Canada
Writing                   United States  Canada
Written Comprehension     United States  Canada
Written Expression        United States  Canada

[Алан Гибизов]

happyPolina, кроме того, лучше убирать не нужные страны вот так:

unnecessary = 'Australia, Austria, Belgium, Czech Republic, Denmark, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, ' \
                  'Luxembourg, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovak Republic, Spain, ' \
                  'Sweden, Switzerland, Turkey, Argentina, Brazil, Bulgaria, Chile, Cyprus, Estonia, Latvia, ' \
                  'Lithuania, Peru, Romania, Slovenia, South Africa, European Union, OECD - Total, Malaysia '
unnecessary = [i for i in unnecessary.split(', ')]
for key in df.Country.unique():
    if key in unnecessary:
        df.drop(df.index[(df['Country'] == key)], axis=0, inplace=True)

Точнее, это не самый лучший вариант, но точно лучше того, что у тебя.

[happyPolina]

Алан Гибизов, спасибо! Тоже хотела что-то подобное реализовать, да не получилось

[happyPolina]

Алан Гибизов, я нашла максимальное и минимальное значение Value для каждого Skill, и хотелось бы узнать это самое Value к какой Country относится. Там в таблице указаны Skillы для каждой Country и значение Value