Как парсить JSON?

Question

[Артём Никифоров]

Есть таблица, спарсенная с помощью Pandas:


Перевожу данные с таблицы в JSON-формат, попутно заменяя названия столбцов на читаемые названия:

schedule.columns = ['время', 'предмет', 'аудитория']
print(schedule.to_json(orient="records", date_format="iso", force_ascii=False))

На выходе получается:

[{"время":"понедельник","предмет":"понедельник","аудитория":"понедельник"},{"время":"08:15","предмет":"Элективные курсы по физической культуре и спорту(Практ.)","аудитория":null},{"время":"09:55","предмет":"Этика делового общения (факультатив)(Практ.) Майзель И.В.","аудитория":"Г07а"},{"время":"11:35","предмет":"Основы архитектуры и строительных констр.(Лекция) Ашихмин А.В.","аудитория":"Ж321"},{"время":"13:45","предмет":"Математика(Лекция) Артеменко И.В.","аудитория":"Гамф."},{"время":"15:25","предмет":"Математика(Практ.) Артеменко И.В.","аудитория":"Г215"},{"время":"вторник","предмет":"вторник","аудитория":"вторник"},{"время":"11:35","предмет":"Экология(Лекция) Панасенкова Е.Ю.","аудитория":"Гамф."},{"время":"11:35","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"13:45","предмет":"2. Иностранный язык(Практ.- подгруппа 2) 1. Иностранный язык(Практ.- подгруппа 1)","аудитория":"\/"},{"время":"15:25","предмет":"Сопротивление материалов(Лекция) Дмитриева Т.Л.","аудитория":"Гамф."},{"время":"17:05","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"17:05","предмет":"Техническая механика(Лаб. раб.- подгруппа 1) Семенов Вал.В.","аудитория":"Г013"},{"время":"среда","предмет":"среда","аудитория":"среда"},{"время":"09:55","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"09:55","предмет":"Основы архитектуры и строительных констр.(Практ.) Смольков А.Г.","аудитория":"Е102а"},{"время":"11:35","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"11:35","предмет":"Основы архитектуры и строительных констр.(Практ.) Смольков А.Г.","аудитория":"Е102а"},{"время":"13:45","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"13:45","предмет":"Теоретическая механика(Практ.) Барсукова Н.К.","аудитория":"Г215"},{"время":"15:25","предмет":"Теоретическая механика(Лекция) Барсукова Н.К.","аудитория":"Г207"},{"время":"17:05","предмет":"Экология(Практ.) Панасенкова Е.Ю.","аудитория":"Ж101а"},{"время":"17:05","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"четверг","предмет":"четверг","аудитория":"четверг"},{"время":"08:15","предмет":"Элективные курсы по физической культуре и спорту(Практ.)","аудитория":null},{"время":"15:25","предмет":"Техническая механика(Лекция) Рудых А.В.","аудитория":"Гамф."},{"время":"17:05","предмет":"Сопротивление материалов(Практ.) Дмитриева Т.Л.","аудитория":"Г102"},{"время":"пятница","предмет":"пятница","аудитория":"пятница"},{"время":"11:35","предмет":"Техническая механика(Лаб. раб.- подгруппа 2) Семенов Вал.В.","аудитория":"Г013"},{"время":"11:35","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"13:45","предмет":"1. Иностранный язык(Практ.- подгруппа 1) 2. Иностранный язык(Практ.- подгруппа 2)","аудитория":"\/"},{"время":"13:45","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"15:25","предмет":"Техническая механика(Практ.) Семенов Вал.В.","аудитория":"Г013"},{"время":"15:25","предмет":null,"аудитория":null},{"время":"17:05","предмет":"Этика делового общения (факультатив)(Практ.) Майзель И.В.","аудитория":"Г07а"},{"время":"17:05","предмет":null,"аудитория":null}]

Как мне спарсить расписание по каждому дню с этого JSON или хотя бы на его основании создать какой-то новый, но более читабельный?

Answer 1

[DevMan]

json не парсится, а разбирается. после декодинга вы получаете готовую структуру, в чем проблема преобразовать ее в нужный вам вид?

Comments

[Артём Никифоров]

Проблема в том, что в данном json нет чёткой иерархии, хотелось бы привести к виду:
день недели -> предметы, соответствующие аудитории, преподаватели и время.

[o5a]

Тогда стоит предварительно изменить DataFrame, вынеся дни недели в отдельную колонку. Можно сделать примерно так:

# описываем все наши дни недели
weekdays = ['понедельник', 'вторник', 'среда', ...]
# заносим информацию о дне недели в колонку
weekday = ''
for idx, row in df.iterrows():
	if row['время'] in weekdays:
		weekday = row['время']
	df.at[idx,'день'] = weekday
# удаляем дни недели из остальных колонок
df = df[~df['время'].isin(weekdays)]
print(df)

[Артём Никифоров]

o5a, благодарю, теперь всё очень наглядно! Лучший.