Как исправить ошибку при аппроксимации контуров OpenCV?

Question

[BitNeBolt]

На изображении необходимо найти прямоугольники. После того, как контуры закрыты я пробую каждый из них аппроксимировать, но вылетает ошибка. Как исправить и в чем проблема?

#Отрывок кода
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7))
closed = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

cnts = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in cnts:
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

#Вот ошибка
    peri = cv2.arcLength(c, True)
cv2.error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:237: error: (-215:Assertion failed) count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::arcLength'

Answer 1

[BitNeBolt]

Нужно использовать не

cnts = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

А вот эту строку для определения массива с координатами контуров

_, cont, hier = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 2

[Дмитрий]

Попробуй так

Comments

[BitNeBolt]

В отрывке я не показал, что происходит фильтр на определенный цвет и изображение становится бинарным, поэтому конвертация в серый здесь бесполезна.

#Полный код
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

mask = cv2.inRange(img, cl1, cl2)

canny = cv2.Canny(mask, 100, 10)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7))
closed = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

cnts = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in cnts:
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

cv2.imshow("clsd", closed)
cv2.imshow("approx", approx)