Как реализовать поиск по индексам elasticsearch?

Question

[VitaliyBorys]

В MYSQL есть база со след. таблицами :
-users (id,name,email,password,status_verify).
-connections_user (user1_id,user2_id) - таблица хранения друзей.
-groups (title,description,logo) - таблица групп.
-group_user(id,user_id,group_id)
-city (id,title)
-city_user (id,city_id,user_id)

Стоит задача использовать ElasticSearch в качестве поисковика.
Надо найти пользователей у которых было найдено совпадение и отсортировать их по след. приоритетам.
1. Выводятся твои друзья ( connections_user )
2. Выводятся пользователи, состоящие с тобой в одной группе
3. Пользователи, с которыми у тебя общий город
4. Все остальные пользователи по алфавиту.

С ElastisSearch опыта нету, но сделать надо )) Прочел много статьей по этому движку, но сами понимаете, что без опыта - нормально не получится. Могли бы подсказать какой маппинг надо сделать в индексе, и какие типы надо сделать. Я подозреваю, что надо делать денормализацию. Любым идеям по реализации данной задачи буду ОЧЕНЬЬЬЬЬЬ РАД .)

Проект написан на Laravel + Vue.js

Comments

[xmoonlight]

пользователя => пользователей
пользователя => пользователи

Answer 1

[xmoonlight]

Здесь

Comments

[VitaliyBorys]

Ну это именно документация. Спасибо, конечно, но я и сам ее нашел бы. Опыт есть опыт. И я задал вопрос, для того, что бы услышать советы от опытных людей, как лучше реализовать данною задачу,а не ссылку на доку.

[xmoonlight]

VitaliyBorys, Покажите, что у Вас уже есть (какие наработки Вы сделали сами) по этой задаче.

[VitaliyBorys]

xmoonlight, Ну в том то и дело, что есть только структура бд MySQL. Ну я начал что-то писать для elastic, посмотрите :

$this->client->indices()->create([
            'index' => 'app',
            'body' => [
                'mappings' => [
                    'user' => [
                        '_source' => [
                            'enabled' => true,
                        ],
                        'properties' => [
                            'id' => [
                                'type' => 'integer',
                            ],
                            'created_at' => [
                                'type' => 'date',
                            ],
                            'name' => [
                                'type' => 'text',
                            ],
                            'email' => [
                                'type' => 'text',
                            ],
                            'status_verify' => [
                                'type' => 'keyword',
                            ],
                            'friends' => [
                                'type' => 'integer',
                            ],
                            'regions' => [
                                'type' => 'integer',
                            ],
                        ],
                    ],
                ],
                'settings' => [
                    'analysis' => [
                        'char_filter' => [
                            'replace' => [
                                'type' => 'mapping',
                                'mappings' => [
                                    '&=> and '
                                ],
                            ],
                        ],
                        'analyzer' => [
                            'default' => [
                                'type' => 'custom',
                                'char_filter' => [
                                    'html_strip',
                                    'replace',
                                ],
                                'tokenizer' => 'whitespace',
                                'filter' => [
                                    'lowercase',
                                    'word_delimiter',
                                    'trigrams',
                                ],
                            ],
                        ],
                    ],
                ],
            ],
        ]);

[xmoonlight]

VitaliyBorys, Ок. Какая ещё стоит задача при поиске (кроме группировки по свойствам, указанных в тексте вопроса) ?
Нужен просто поиск с нечётким совпадением по строкам или ещё что-то?

[VitaliyBorys]

xmoonlight, На самом дела, поиск будет вестись еще по нескольким сущностям. Пользователь вводить поисковою строку, и результат выдачи буде следующий :
1. Пользователи (алгоритм сортировки я описал в вопросе).
2. Группы (будет осуществляться поиск по группам, в которых пользователь является создателям, в которых состоит, и потом по алфавиту. )
3. А так же есть сущность событие (Events) - поиск ведется названию события, и выдача будет по следующей сортировки : 1. События предстоящие в ближайшие три дня, события на которые подписались мои друзья.

Мне главное объяснить первый пункт, то есть то, что я описал в тексте вопроса. А дальше я думаю сам разберусь.

[xmoonlight]

VitaliyBorys, ну так это базовая функция поиска. Что конкретно вызвало тут затруднения?

[xmoonlight]

VitaliyBorys, может подойдёт Вам такой вариант (более простой в реализации, в виде модуля)?

[VitaliyBorys]

xmoonlight, я не могу понять, как правильно мне перегнать структуру моей бд MySQL в индекс ES, какие нужно создать типы, какой должен быть маппинг.

[VitaliyBorys]

xmoonlight, Ну вот что бы достать пользователей, с которыми я состою в одной группе, в MySQL я достану след. образом : SELECT users.* FROM users
INNER JOIN group_user ON users.id = group_user.user_id
INNER JOIN groups ON groups.id = group_user.group_id
WHERE group_id IN (SELECT group_id FROM group_user WHERE user_id=AUTH_USER_UD)

Как это сделать в ES, мне пока не совсем понятно.

[xmoonlight]

VitaliyBorys, здесь всё подробно про выборку.

[VitaliyBorys]

xmoonlight, Про выборку да. Но про реализацию связей между типами - нет. Ведь в ES нету же внешних ключей, и связь между типа не поддерживаться как в MySQL между таблицами.

[xmoonlight]

VitaliyBorys, индексируются только наборы данных (+ их свойства, находящиеся в одном кортеже), по которым будет осуществляться поиск.
Меппинг - тут

[VitaliyBorys]

xmoonlight, я понял. Вообщем наверное надо самому перелопатить все, и понять как оно все работает, прежде чем что-то писать. Спасибо вам за помощь.

[xmoonlight]

VitaliyBorys, Как бы там ни было, но документацию понять Вам придётся.
Всего доброго и удачи!

[VitaliyBorys]

xmoonlight, Спасибо, взаимно !

Answer 2

[Dimonchik]

денормализуй базу на одну форму и в эластик

все звпросы отрабатывают? нет? еще на одну