Подскажите пожалуйста, как исправить эту ошибку, нужно похоже как то преобразовать строку, но я не понимаю как это сделать..
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'numpy.ndarray'
код с ошибкой:
known_face_encoding = [rec[1]] (rec[1] - массив из БД)
match_results = face_recognition.compare_faces(known_face_encoding, unknown_face_encodings[0],tolerance=0.6) #error
Я вывожу из БД массив с данными, и они должны быть записаны в переменную known_face_encoding
Вот пример работающей переменной known_face_encoding, с этим кодом все работает(в БД такой же массив, только без пробелов):
known_face_encoding = [
[-0.09634063, 0.12095481, -0.00436332, -0.07643753, 0.0080383,
0.01902981, -0.07184699, -0.09383309, 0.18518871, -0.09588896,
0.23951106, 0.0986533 , -0.22114635, -0.1363683 , 0.04405268,
0.11574756, -0.19899382, -0.09597053, -0.11969153, -0.12277931,
0.03416885, -0.00267565, 0.09203379, 0.04713435, -0.12731361,
-0.35371891, -0.0503444 , -0.17841317, -0.00310897, -0.09844551,
-0.06910533, -0.00503746, -0.18466514, -0.09851682, 0.02903969,
-0.02174894, 0.02261871, 0.0032102 , 0.20312519, 0.02999607,
-0.11646006, 0.09432904, 0.02774341, 0.22102901, 0.26725179,
0.06896867, -0.00490024, -0.09441824, 0.11115381, -0.22592428,
0.06230862, 0.16559327, 0.06232892, 0.03458837, 0.09459756,
-0.18777156, 0.00654241, 0.08582542, -0.13578284, 0.0150229 ,
0.00670836, -0.08195844, -0.04346499, 0.03347827, 0.20310158,
0.09987706, -0.12370517, -0.06683611, 0.12704916, -0.02160804,
0.00984683, 0.00766284, -0.18980607, -0.19641446, -0.22800779,
0.09010898, 0.39178532, 0.18818057, -0.20875394, 0.03097027,
-0.21300618, 0.02532415, 0.07938635, 0.01000703, -0.07719778,
-0.12651891, -0.04318593, 0.06219772, 0.09163868, 0.05039065,
-0.04922386, 0.21839413, -0.02394437, 0.06173781, 0.0292527 ,
0.06160797, -0.15553983, -0.02440624, -0.17509389, -0.0630486 ,
0.01428208, -0.03637431, 0.03971229, 0.13983178, -0.23006812,
0.04999552, 0.0108454 , -0.03970895, 0.02501768, 0.08157793,
-0.03224047, -0.04502571, 0.0556995 , -0.24374914, 0.25514284,
0.24795187, 0.04060191, 0.17597422, 0.07966681, 0.01920104,
-0.01194376, -0.02300822, -0.17204897, -0.0596558 , 0.05307484,
0.07417042, 0.07126575, 0.00209804]]
