Точное совпадение фразы ElasticSearch?

Question

[Oleg-Ukraine]

Как в ElasticSearch найти документы, в которых присутствует нужное поле и точно совпадает с поисковым значением(не длиннее не короче).

match, match_phrase - похожи на like в разной его вариации.
terms (по крайней мере из коробки) не обрабатывает поля с разделиталями типа (-) и есть проблемы с поиском в camelcase, возможно это можно как-то обойти, если да, то буду признателен консультацию.

Answer 1

[Алексей Черемисин]

У еластика есть набор фильтров в анализаторе, привязанный в мапинге, которые разделяют слова на термы и их преобразуют к какому-то одному виду. Например, из слова "IBM-xStation" делают два терма "ibm" и "xstation". И если вы ищете по термам, то нужно учитывать то, как сами слова разбиты на них.
Если же вас не устраивает стандартное термообразование, то его всегда можно поменять, например отменив приведение к нижнему регистру и считая тире частью слова.

В общем, кидейте сюда свой мапинг, и то, что хотите получить в результате, будем посмотреть.

Ну и самому почитать - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe...

Comments

[Oleg-Ukraine]

С нижним регистром я разобрался, а каким образом можно сделать тире частью слова?

[Алексей Черемисин]

Oleg-Ukraine, Мапинг киньте, или скажите каким токенайзером на слова разбиваете.
Скорее всего вам нужен whitespace tokenizer - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe...

[Oleg-Ukraine]

"products": {
                  "properties": {
                     "category_id": {
                        "type": "text"
                     },
                     "characteristicValue": {
                        "properties": {
                           "characteristic": {
                              "properties": {
                                 "created": {
                                    "type": "text"
                                 },
                                 "id": {
                                    "type": "text"
                                 },
                                 "in_filter": {
                                    "type": "text"
                                 },
                                 "name": {
                                    "type": "text"
                                 },
                                 "updated": {
                                    "type": "text"
                                 }
                              }
                           },
                           "created": {
                              "type": "text"
                           },
                           "id": {
                              "type": "text"
                           },
                           "in_filter": {
                              "type": "text"
                           },
                           "name": {
                              "type": "text"
                           },
                           "status": {
                              "type": "text"
                           },
                           "updated": {
                              "type": "text"
                           }
                        }
                     },
                     "description": {
                        "type": "text",
                        "boost": 5
                     },
                     "id": {
                        "type": "text"
                     },
                     "main_page": {
                        "type": "text"
                     },
                     "picture": {
                        "type": "text"
                     },
                     "price": {
                        "type": "scaled_float",
                        "scaling_factor": 100
                     },
                     "priority": {
                        "type": "text"
                     },
                     "productComments": {
                        "properties": {
                           "rating": {
                              "type": "text"
                           },
                           "status": {
                              "type": "text"
                           },
                           "text": {
                              "type": "text"
                           },
                           "user": {
                              "properties": {
                                 "id": {
                                    "type": "text"
                                 }
                              }
                           }
                        }
                     },
                     "sku": {
                        "type": "text"
                     },
                     "slug": {
                        "type": "text",
                        "analyzer": "keyword"
                     },
                     "title": {
                        "type": "text",
                        "boost": 5
                     }
                  }
               },

Это мапинг для типа продукт. Как посмотреть токинайзер в мапинге я пока не очень вижу, но в качестве дефолтного анализатора я использую стандартный

[Алексей Черемисин]

Oleg-Ukraine,
Токенайзер вкладывается в алалайзер и у поля задается вот так

....
"type": "text",
 "analyzer": "keyword"
....

Вам же нужно написать свой аналайзер, подставив туда нужный токенайзер.
Вот здесь все подробно расписано https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe...
Для вашего случай можно взять whitespace аналайзер - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe... , он уже предустановленный, другими словами, просто прописать
"analyzer": "whitespace" для нужного поля.

[Oleg-Ukraine]

Отлично, спасибо, функционирует. Такой вопрос, а могу ли я настроить мапинг так, чтобы получить при полном совпадении данный продукт по слагу(так как это уже реализованно), а так же сделать выборку всех продуктов у которых допустип начало слага "samsung-galaxy".

получить на выходе продукты со слагами samsung-galaxy-j4, samsung-galaxy-s5-duos?, т. д.

Образно говоря, получить результат запроса "SELECT * FROM product WHERE slug LIKE 'samsung%'"

[Алексей Черемисин]

Да, можете :-)
1) Если у вас есть поле, и вам нужно по нему искать как по keyword, так и со своим анализатором, то нужно прописать в мапинге несколько "полей" с разными анализаторами - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe...
Вот как в примере, есть поле city и у него при индексировании будет образовываться два поля, само поле city и поле city.raw
2) Для поиска samsung% используете например https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe...
или https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe...

Ну а вообще-то лучше правильно разбить ваши строки на термы, может быть даже сделать это в несколько полей с несколькими анализаторами (см. п1)

Answer 2

[un1t]

Нужно настрить маппинг для данного поля указав analyzer=keyword, а потом фильтровать через term.