Что нужно ещё сделать для распознавания образа на изображении?
Есть сцена: - лист белой бумаги с текстом, на этом листе лежит метка (белый кружок размером с 5 рублевую монету, с черным контуром и белой цифрой 8) и 3 монеты (любого номинала).
Что я сделал:
1. Перевел изображение в оттенки серого.
2. Сделал бинаризацию (уже на этом этапе текст пропал с белого листа)
3. Выделил контуры преобразованием лапласа.
Что нужно сделать дальше? По логике думаю нужно сделать сегментацию, не получилось сделать kmeans. Проблема в том, что у нас несколько похожих объектов, как их разметить и разделить на разные участки для обработки, код распознавания метки (что это цифра 8, а не что-то другое) уже написан. Просто перебрать всё изображение целиком не получится, так как в будущем будет много меток.
Прошу подсказать, как реализовать всё это.
Vladimir: Как разделить обьекты? Допустим у нас 4 окружности. Как их хранить отдельно и как сделать так чтобы они повторно при поиске объектов на изображении не распознавались. Просто сделать другим цветом контур не подходит
