Где найти обратный парсер в natural language для английского языка?

Question

[r0112358]

Коллеги привет!
Для парсинга текстов есть несколько отличных решений, например Stanford Parser nlp.stanford.edu:8080/parser
Подскажите, пожалуйста, решение (для английского языка), которое может сделать обратный парсинг - т.е. из набора данных сделать предложение.
Спасибо!

Answer 1

[Dimonchik]

ищь хитрый какой

попробуй угадать части речи
https://translate.google.com/#en/ru/work
https://translate.google.com/#en/ru/run

тогда оценишь перспективы такой "программы"

по сабжу - много-много лекций и узкий прототип

Comments

[r0112358]

Не совсем понял ответ. Речь не идет о переводчиках, речь идет о работе только с английским языком. Есть решения, которые отлично распарсивают обычный текст, парсер стэнфорда не единственный. Ищется решение, которое может из распарсенных данных (а они в результате работы парсера структурированны) сделать обычный текст.

[Dimonchik]

так ворк структурировано как существительное или как глагол? и ран?

[r0112358]

Допустим у меня уже есть ворк и оно отмечено в данном конкретном случае, как глагол. Что мне это дает? Если есть решение, способное работать с такими данными, то оно меня устроит.

[Dimonchik]

тогда решение простейшее - структура предложения известна, замените структуру словами - и все
любой за 5 долларов скрипт напишет
непонятен только смысл таких телодвижений )

[r0112358]

Думаю скрипт за 5 дол. это явное преуменьшение ).
Давайте я уточню, что требуется от анпарсера. У меня есть набор слов (все на английском) и к каждому слову есть служебная информация - часть речи, подлежащее-сказуемое и пр. Нужен парсер, который сможет эти слова правильно расставить в предложении, поставить глаголы в правильном виде (is, are, work или works и пр.), использовать правильные суффиксы и т.д. и таким образом получить грамматически правильное предложение на английском языке.

[Dimonchik]

ну, а что вас смущает? грамматически правильное вы получите, правильное смысловое - не всегда ))

кстати, не подскажете, как вы нашли подлежащее сказуемое? ) тот NLP парсер шарит только в существительное/глагол, и то, с вероятностностями

но если вдруг у вас еще и подлежащее есть ))
ну, 50 долларов за перебор падежей...

[r0112358]

Я ошибся, спасибо, что обратили внимание. Действительно тот парсер Стэнфорда не дает нам подлежащего и сказуемого, следовательно задача все таки сложнее, чем я предполагал. Буду думать над решением...

[Dimonchik]

задача много сложнее

разве что в частных случаях