Все сервисы Хабра
Сообщество IT-специалистов
Ответы на любые вопросы об IT
Профессиональное развитие в IT
Закрыть
Задать вопрос
Николай Рецинкевич
@destroyer25t
Метод опорных векторов
Чем нейросеть отличается от SVM?
Ребят, объясните как можно проще - чем нейросеть отличается в корне от других алгоритмов классификации?
Вопрос задан
более трёх лет назад
487 просмотров
Комментировать
Подписаться
2
Оценить
Комментировать
Facebook
Вконтакте
Twitter
Решения вопроса
0
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос
0
Ваш ответ на вопрос
Войдите, чтобы написать ответ
Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
Машинное обучение
+1 ещё
Средний
Почему SVM чувствителен к масштабам признаков?
2 подписчика
более трёх лет назад
115 просмотров
1
ответ
Python
+2 ещё
Простой
Как сделать классификацию один против всех?
1 подписчик
более трёх лет назад
230 просмотров
1
ответ
Машинное обучение
+1 ещё
Простой
Как сделать SVM с одноклассовой классификацией в python?
1 подписчик
более трёх лет назад
103 просмотра
0
ответов
Метод опорных векторов
Средний
Как скормить изображение svm-классификатору?
1 подписчик
более трёх лет назад
56 просмотров
0
ответов
Машинное обучение
+1 ещё
Простой
Какой метод сравнения лучше использовать?
1 подписчик
более трёх лет назад
58 просмотров
0
ответов
Python
+2 ещё
Простой
Как сравнить два изображения?
1 подписчик
более трёх лет назад
211 просмотров
1
ответ
Метод опорных векторов
Как понять метод опорных векторов (для чайников)?
1 подписчик
более трёх лет назад
2461 просмотр
1
ответ
PHP
+2 ещё
SVM: как правильно обучить машину? Какие входные данные должны быть?
5 подписчиков
более трёх лет назад
3418 просмотров
1
ответ
Алгоритмы
+3 ещё
Нужен ли пост об оценке вероятностей в SVM?
4 подписчика
более трёх лет назад
3267 просмотров
1
ответ
Показать ещё
Загружается…
Вакансии с Хабр Карьеры
Python разработчик
DevTeam.Space
•
Москва
от 1 500 до 3 000 $
Middle PHP-developer / PHP-разработчик
Wanted.
До 250 000 ₽
Программист/Разработчик 1С
Wanted.
•
Москва
До 250 000 ₽
Минуточку внимания
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
Войти через центр авторизации
Закрыть
Реклама