Есть ли смысл в просеивании семантического ядра для контекстной рекламы на слова «!пустышки»?
Здравствуйте товарищи маркетологи и специалисты по контекстной рекламе.
Суть вопроса — собирается небольшое семантическое ядро, например на 2000 фраз (сырое, со всем мусором). Есть ли смысл тратить время на ручную проработку всех 2000 строк, выявлении мусора и релевантных фраз ? Ведь можно просто собрать частотность по фразовому соответствию ( «!фраза» ) и если показов меньше 1-2 то сразу это в мусор и дальше просеивать оставшиеся фразы? Из 2000 фраз остается около 400, что упрощает работу и сокращает время.
Есть полезность для контекстной рекламы фразы с нулевыми показами в фразовом соответствии?
Заранее благодарю за уделенное время на мой вопрос.
Именно так и отсеиваются пустые запросы, но лучше основную проверку делать в фразовом соответствии и дополнительную в точном. Иначе можно исключить ключевик по которому нет запросов с одним "!окончанием", но другое "!окончание" эффективно.
Средний
