Есть ли решение на Python, чтобы выбирать уникальные кадры из видео?
Нужно получать уникальные кадры (скриншоты) из видео.
Есть ли какое-то решение на Python, чтобы выбирать из видео кадры, которые, например, больше чем на 50% отличаются друг от друга?
Если тебе о смысле а не попиксельном различии, то топать к SAM от мета, они недавно в опенсорс публиковали шикарную высокоскоростную модельку, для отслеживания за объектами используй TAM или вот Segment-and-Track-Anything ну или можно банально считать площади пересечений областей с соседних кадров и если они большие в процентах, то считать одним и тем же объектом...а дальше считать площади новых объектов и считать изображение изменившимся, если слишком большая.
Простой
Простой
