Из-за чего программа C++ на amd работает быстрее чем на intel?

Question

[Ilia Tereshenko]

У меня есть программа, которая реализует блочный метод гаусса с выбором главного элемента по столбцу. Проблема заключается в том что, есть две версии этой программы. Цель написания второй версии была ускорение работы программы. Я провел тестирование на своем пк получил прирост скорости порядка 0.6 от времени работы старой программы. После чего протестировал на других конфигурациях и там моя программа замедлилась.
В моем пк стоит AMD Ryzen 5 5600. Замедление происходит на процессорах intel, а также в качестве эксперимента проводил замеры на архитектуре ARM: m1, m2 pro(на них аналогичное замедление на 20%). Получается так что прирост скорости происходит только на AMD процессоре, что я не могу себе объяснить. Важная оговорка в коде программы не используется специфики процессоров amd. Ускорение работы программы заключалось исключительно в оптимизации матричного умножения( изменил итерацию так, что бы максимально двигаться по кешу), а также в уменьшенении кол-ва шагов метода. С чем может быть связанно это?
P.S. Программа однопоточная

Answer 1

[VoidVolker]

Из-за того, что процессоры от разных производителей обладают разной производительностью, внезапно, из-за отличий в архитектуре, командах, транзисторах, частотах, кэшах и во всём остальном. Сюрприз! А еще есть такие факторы как: кэши, оперативная память, дисковая подсистема, запущенные приложения, сервисы, разные ОС, разные чипсеты, разные биосы, да даже вентилятор на процессоре может влиять на производительность, из-за которого турбобуст какой-нибудь включится или выключится, и еще целый вагон других факторов.

Comments

[Ilia Tereshenko]

Вопрос заключается в том, что я уменьшил кол-во действий задачи и на одном процессоре получил ускорение, а на другом замедление. А также перешёл к итерацию по кешу что не зависимо от архитектуры должно ускорить работу программы

[VoidVolker]

что не зависимо от архитектуры должно ускорить работу программы

"Какие ваши доказательства?" Как видно в вашем случае на практике происходит как раз наоборот.

[Ilia Tereshenko]

Речь идет про абсолютное значение времени.

[Ilia Tereshenko]

VoidVolker, Я бы хотел узнать более глубинное объяснение причин происходящего, так как теоритические знания говорят о том, что ускорение должно быть.

[VoidVolker]

Ilia Tereshenko, в этом случае алгоритм примерно следующий: профилируете весь свой код на разных процессорах, смотрите какие функции отличаются по времени выполнения относительно какой-то отдельной стабильной функции-бенчмарка. Далее делаете профилирование и исследование этих конкретных функций с целью выяснить, что именно приводит к этой разнице. Можно даже заглянуть в ассемблерный код - может там оптимизатор чего накрутил. Опять же, если код кроссплатформенный - надо проверять тогда и в разных ОС. Вообще, имеет смысл сделать профилирование и для разных версий винды. Может у вас там системный вызов какой-то тормозит?