Что значит это ошибка?

Question

[kr1ep]

Пишу нейронную сеть по видео с платформы "Открытое образование" и вышла такая ошибка:

This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: SSE SSE2 SSE3 SSE4.1 SSE4.2 AVX2 AVX_VNNI FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

Я перевел, но не понял, что она значит.

Исходный код

from tensorflow import *
from keras.datasets import cifar10
from keras.layers import *
from keras import *

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

# Нормальзация днных
x_train = x_train / 255
x_test = x_test / 255 

# Преобразование верных ответов в формат One Hot Encoding
y_train = utils.to_categorical(y_train, 10)
y_test = utils.to_categorical(y_test, 10)

# Создаем сверточный слой 
model = Sequential()
# Первй сверточный слой
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(32, 32, 3), activation='relu'))

# Второй сверточный слой
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'))

# Первый слой подвыборки
model.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

# Слой регуляции Dropout
model.add(Dropout(0.25))

# Третий сверточный слой
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
# Четверый сверточный слой
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

# Второй слой подвыборки
model.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

# Слой регуляции Dropout
model.add(Dropout(0.25))

# Слой преобразования изображений из 2D в плоское разрешение
model.add(Flatten())

# Полносвязный слой для классификации
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# Компиляция нейронной сети
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

Answer 1

[Евгений Залецкий]

Подобная проблема!
Как я понял, это уведомление, что вы можете улучшить производительность нейронки.