SQL Можно ли получить результат одним запросом, без subselect?

Question

[symnoob]

Всем Привет,

eсть 2 сщности m:n

CREATE TABLE anything (id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL, PRIMARY KEY(id)) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE `utf8mb4_unicode_ci` ENGINE = InnoDB
        CREATE TABLE status (id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL, datum DATE DEFAULT NULL, description VARCHAR(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(id)) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE `utf8mb4_unicode_ci` ENGINE = InnoDB
        CREATE TABLE status_anything (status_id INT NOT NULL, anything_id INT NOT NULL, INDEX IDX_101374B26BF700BD (status_id), INDEX IDX_101374B2A5C80A8D (anything_id), PRIMARY KEY(status_id, anything_id)) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE `utf8mb4_unicode_ci` ENGINE = InnoDB
        ALTER TABLE status_anything ADD CONSTRAINT FK_101374B26BF700BD FOREIGN KEY (status_id) REFERENCES status (id) ON DELETE CASCADE
        ALTER TABLE status_anything ADD CONSTRAINT FK_101374B2A5C80A8D FOREIGN KEY (anything_id) REFERENCES anything (id) ON DELETE CASCADE

Этот код как бы делает то что я хочу, но возможно ли всё это зделать одним запросом, без subselect?

SELECT distinct iw.id
from anything iw

         LEFT JOIN status_anything si on iw.id = si.anything_id
         LEFT JOIN status s on s.id = si.status_id

WHERE s.datum between '2023-03-01' and '2023-05-01'


  and iw.id not in (SELECT distinct iw.id
                    from anything iw

                             LEFT JOIN status_anything si on iw.id = si.anything_id
                             LEFT JOIN status s on s.id = si.status_id

                    WHERE s.datum between '2022-03-01' and '2023-03-01')

Answer 1

[Akina]

Например, так:

SELECT iw.id
FROM anything iw
LEFT JOIN status_anything si ON iw.id = si.anything_id
LEFT JOIN status s ON s.id = si.status_id
WHERE s.datum BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-05-01'
GROUP BY 1
HAVING MIN(s.datum) > '2022-03-01'

Comments

[symnoob]

Akina а можно спросить почему GROUP BY 1 и по поводу performance, что перформантней?

[Akina]

symnoob,
GROUP BY 1 потому, что так проще. Ну и просто было лень писать имя поля.
Что до производительности - зависит от статистики данных. Скорее всего самым производительным будет WHERE NOT EXISTS, но кому-то не нравятся подзапросы.

[symnoob]

Akina, супер спасибо!